[发明专利]基于语音的资源配置方法及系统有效
申请号: | 201810145892.2 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108417227B | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 孟超峰;朱以师;程心琳;郭华洋;李继鹏;刘兴菊;乔培蕾;叶孝璐;郑威 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L25/63 | 分类号: | G10L25/63;G10L25/48;G10L15/22;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;刘兰兰 |
地址: | 200131 上海市浦东新区自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源配置 语音 输入内容 信息类型 语意信息 兑奖 电子信息领域 用户分配资源 概率确定 配置方式 匹配规则 用户配置 用户体验 语音内容 语意 预设 概率 分析 | ||
1.一种基于语音的资源配置方法,包括:
接收并分析用于资源配置活动的语音输入内容;
根据分析结果确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型;其中,所述情感语意信息的信息类型包括情感维度信息类型以及语意维度信息类型,配置与各种情感维度信息类型以及各种语意维度信息类型的组合关系相对应的资源配置概率,以将情感维度信息类型与语意维度信息类型结合考虑;
根据预设的资源配置活动的匹配规则,确定与所述情感语意信息的信息类型相对应的资源配置概率;其中,所述预设的资源配置活动的匹配规则包括:根据情感语意信息的每种信息类型所对应的用户分布情况动态确定情感语意信息的每种信息类型与该种信息类型所对应的资源配置概率之间的映射关系;
根据资源配置概率确定是否为所述语音输入内容相对应的用户配置资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据分析结果确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型的步骤具体包括:
根据分析结果确定所述语音输入内容的语调特征和/或所述语音输入内容中包含的类型特征词;
根据所述语调特征和/或类型特征词确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述语调特征和/或类型特征词确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型的步骤具体包括:
根据预设的与各种信息类型相对应的类型特征词库确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型;和/或,
根据预设的机器学习模型确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述情感维度信息类型包括以下中的至少一个:激动类型、平淡类型、沮丧类型、以及气愤类型;所述语意维度信息类型包括以下中的至少一个:疑问类型、肯定类型、否定类型、感叹类型、以及祈使类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设的资源配置活动的匹配规则包括:根据业务属性预先确定情感语意信息的每种信息类型与该种信息类型所对应的资源配置概率之间的映射关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据分析结果确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型的步骤具体包括:
结合与所述语音输入内容相对应的用户属性信息,确定与所述语音输入内容相对应的情感语意信息的信息类型;
其中,所述用户属性信息包括以下中的至少一个:与所述语音输入内容相对应的分贝属性、时长属性、声纹属性、语义属性、地理位置属性、账户属性、时间属性、以及生理特征属性。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述与所述语音输入内容相对应的用户属性信息包括:预设属性信息和/或自定义属性信息;
其中,所述预设属性信息包括:预先确定的与资源配置概率相关的用户属性信息;所述自定义属性信息包括:根据接收到的自定义设置请求确定的用户属性信息。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其中,所述接收并分析用于抽奖的语音输入内容的步骤之前,进一步包括:根据接收到的资源配置人数设置请求确定资源配置人数;
其中,当资源配置人数为多个时,所述根据资源配置概率确定是否为所述语音输入内容相对应的用户配置资源的步骤具体包括:
当确定与所述语音输入内容相对应的用户中奖时,进一步确定该用户的资源配置金额和/或资源配置比例;
其中,该用户的中奖金额和/或中奖比例根据随机分配规则、平均分配规则和/或由所述资源配置活动的匹配规则得到的资源配置概率确定。
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