[发明专利]图像合成方法、广告素材合成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810146131.9 申请日: 2018-02-12
公开(公告)号: CN110148102B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 吕建超;谢奕;徐秋泓;瞿佳;朱海文;袁燊星;程诚;张韬 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06Q30/02
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 刘映东
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 合成 方法 广告 素材 装置
【说明书】:

发明公开了一种图像合成方法、广告素材合成方法及装置,属于数字图像处理领域。所述方法包括:获取待抠图的原始图像,对原始图像进行显著性检测生成显著图,根据显著图采用深度抠图模型计算得到抠图蒙版,采用抠图蒙版抠取出原始图像中的目标素材,将目标素材与待合成的原始模板进行合成,得到目标图像。本发明通过采用显著性检测和深度抠图模型对原始图像进行自动抠图,避免了相关技术中用户需要反复对原始图像进行三分图标定的情况,简化了抠图操作,实现对原始图像进行抠图,并将抠图得到的目标素材与原始模型进行合成的全自动实现过程,提高了图像合成的制作效率。

技术领域

本发明实施例涉及数字图像处理领域,特别涉及一种图像合成方法、广告素材合成方法及装置。

背景技术

图像合成方法通常是将原始图像中的目标素材与待合成的原始模板进行合成,得到目标图像的过程。其中,获取原始图像中的目标素材的过程即为数字抠图过程。数字抠图过程即求解如下抠图方程式(英文:matting equation)的过程。

Ii=αiFi+(1-αi)Bi

其中,Ii是像素i的颜色值,αi是一个位于0到1之间的数,称为数字图像的透明度值、α掩像(英文:alpha matte)或者未知蒙版(英文matte estimation)。 Fi是像素i的前景色,Bi是像素i的背景色。原始图像的α矩阵用于表示原始图像的抠图结果。当αi值为1时代表像素i属于前景,当αi值为0时代表像素i 属于背景,当αi值为0和1之间的数则代表像素i属于前背景混合区域。

相关技术中,由用户手工标定来标定数字图像中的大部分像素的αi值,即三分图。如图1所示,对于一张原始图像100来讲,标定后的原始图像中包括:用户标定αi值为1的前景区域12、用户标定αi值为0的背景区域14,以及用户标定αi值为不确定值的未知区域16,未知区域16是抠图算法需要估计的区域。在用户手工对原始图像进行标定后,采用闭合性抠图(closed-form matting)算法根据用户指定的前景区域12和背景区域14,对未知区域16中的前景像素和背景像素做出估计,得到未知区域中每个像素的αi值。

由于用户很难精确指定闭合性抠图算法所需要的三分图,如果要得到精确的抠图结果,则需要用户不断地根据本次抠图结果重新标定下一次抠图所需要的三分图,进行多次数字抠图后才能得到精确的抠图结果,该过程非常耗时且严重依赖用户的专业性,从而导致抠图操作较复杂,进而降低了后续图像合成的制作效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像合成方法、广告素材合成方法及装置,可以解决相关技术中图像合成的制作效率较低的问题。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种图像合成方法,所述方法包括:

获取待抠图的原始图像;

对所述原始图像进行显著性检测,生成显著图;

根据所述显著图采用深度抠图模型计算得到抠图蒙版,所述深度抠图模型用于表示基于样本图像训练得到的抠图规律;

采用所述抠图蒙版,抠取出所述原始图像中的目标素材;

将所述目标素材与待合成的原始模板进行合成,得到目标图像。

第二方面,提供了一种广告素材合成方法,所述方法包括:

获取目标应用程序中对应于图像上传入口的第一触发操作,所述目标应用程序是具有广告素材处理功能的应用程序;

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