[发明专利]一种交互信息生成器构建方法及装置

说明书

本发明公开了一种交互信息生成器构建方法及装置，通过对转换为文本信息的待处理交互信息样本进行基于长短期记忆神经网络算法进行特征训练，得到待处理交互信息的特征并构建对应的交互信息数据库和交互信息生成器，在实际接收到交互信息时，通过交互信息发生器在交互信息数据库中遍历对应的交互信息，解决了目前社交软件主要解决了人与人之间沟通介质问题，却未解决人与人之间沟通话题的问题，例如一些聊天机器人应用的场景则是刻板的一问一答，属于被动式的沟通，且对应的设计是模拟人类聊天的，导致了在特定场景的交互能力较弱，用户体验性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及信息处理领，尤其涉及一种交互信息生成器构建方法及装置。

背景技术

人与人之间的沟通交流，主要依赖于基于话题之间的交互，目前社交软件主要解决了人与人之间沟通介质问题，却未解决人与人之间沟通话题的问题，例如一些聊天机器人应用的场景则是刻板的一问一答，属于被动式的沟通，且对应的设计是模拟人类聊天的，导致了在特定场景的交互能力较弱，用户体验性低的技术问题。

发明内容

本发明提供的一种交互信息生成器构建方法及装置，解决了目前社交软件主要解决了人与人之间沟通介质问题，却未解决人与人之间沟通话题的问题，例如一些聊天机器人应用的场景则是刻板的一问一答，属于被动式的沟通，且对应的设计是模拟人类聊天的，导致了在特定场景的交互能力较弱，用户体验性低的技术问题。

本发明提供的一种交互信息生成器构建方法，包括：

采集到待处理交互信息样本，所述待处理交互信息样本包括：第一待处理交互文本信息和待处理交互音频信息；

将所述待处理交互音频信息转换成第二待处理交互文本信息；

将所述第一待处理交互文本信息和第二待处理交互文本信息基于长短期记忆神经网络算法进行特征训练，通过特征训练结果构建对应的交互信息数据库；

根据所述交易信息数据库构建对应的交互信息生成器，所述交互信息生成器用于：

获取到第一交互信息，并根据所述第一交互信息在所述交互信息数据库中遍历对应的第二交互信息。

可选地，将所述第一待处理交互文本信息和第二待处理交互文本信息基于长短期记忆神经网络算法进行特征训练，通过特征训练结果构建对应的交互信息数据库之后还包括：

将所述交易信息库中不满足预设条件的交互信息进行剔除。

本发明提供的一种交互信息生成器构建装置，包括：

样本采集单元，用于采集到待处理交互信息样本，所述待处理交互信息样本包括：第一待处理交互文本信息和待处理交互音频信息；

语音识别单元，用于将所述待处理交互音频信息转换成第二待处理交互文本信息；

第一训练单元，用于将所述第一待处理交互文本信息和第二待处理交互文本信息基于长短期记忆神经网络算法进行特征训练；

第一构建单元，用于通过特征训练结果构建对应的交互信息数据库；

第二构建单元，用于根据所述交易信息数据库构建对应的交互信息生成器，所述交互信息生成器用于：

获取到第一交互信息，并根据所述第一交互信息在所述交互信息数据库中遍历对应的第二交互信息。

优选地，还包括：

第一剔除单元，用于将所述交易信息库中不满足预设条件的交互信息进行剔除。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：