[发明专利]一种颈动脉支架后三维体素模型分析方法及系统

权利要求书

1.一种颈动脉支架后三维体素模型分析方法，其特征在于，包括，

S1 CT数据获取步骤；

S2血管提取步骤；

S3血管形态分析步骤；

S4支架分析步骤；

支架分析步骤包括：

支架体素提取步骤，采用以下公式获取支架体素的集合f_stent(x,y,z)：

Lumen_ROI(x,y,z)为血管腔内包含支架的体素集合；x，y，z分别代表体素在空间中的坐标，Ω为体素空间；A，B分别为ROI血管段Z轴的最低平面坐标值和最高平面坐标值；T₂为预先设定的阈值；

不含支架血管腔体素提取步骤，采用以下公式获取不含支架血管体素的集合

斑块分析步骤，采用以下公式计算血管腔内体素单元的分类判别函数C(x,y,z)，

其中，1、2、3为软斑块的分级特征，4、5、6为钙化斑块的分级特征，

采用以下公式将斑块分级特征值映射至不含支架血管腔三维体素模型中的体素单元：

i为整数集合。

2.如权利要求1所述的一种颈动脉支架后三维体素模型分析方法，其特征在于，CT数据参数包括，

管电压为100KV，管电流为370mAs，准直为64*0.6mm，旋转时间为0.28s，螺距为1.2，重建层厚为1.0mm，间距为0.9mm，视野为230mm，图像分辨率为512*512。

3.如权利要求1所述的一种颈动脉支架后三维体素模型分析方法，其特征在于，血管提取步骤包括，

S21采用以下公式为符合阈值T的体素单元集合L_ct(x,y,z)赋值：

其中T为预先设定的阈值，f_ct(x,y,z)为CT图像的空间体素函数，x,y,z分别代表体素在空间中的坐标，Ω为体素空间；

S22采用以下公式为CTA数据集中符合阈值T的体素单元集合L_cta(x,y,z)赋值：

其中f_cta(x,y,z)为CTA图像的空间体素函数；

S23采用以下公式获取包含血管的体素单元LA集合：

其中为L_ct(x,y,z)的补集；

S24采用以下公式获取ROI血管段体素的集合LA_ROI：

其中A，B分别为ROI血管段Z轴的最低平面坐标值和最高平面坐标值。

4.如权利要求1所述的一种颈动脉支架后三维体素模型分析方法，其特征在于，血管形态分析步骤包括，

正性膨出步骤，采用以下公式：

E＝[E₁ E₂ E₃]，

其中E表示单位体素毗邻位置，E_s表示的是半径为1的球形区域内的体素，E被划分为三个子集，E₁、E₂、E₃分别表示血管腔向血管壁三维边界膨出1个单位体素层厚、2个单位体素层厚及3个单位体素层厚的集合；LA_ROI为ROI血管段体素的集合；

负性腐蚀步骤，采用以下公式：

E＝[E_-1 E_-2 … E_-n]，

E_-1、E_-2、…E_-n分别表示从血管腔的外边界向内部收缩1个单位体素、2个单位体素、n个单位体素的体素集合，其中n为血管腔的最大半径值；

血管壁体素提取步骤，采用以下公式获取血管壁体素的集合Wall_ROI(x,y,z)：

f_cta(x,y,z)为CTA图像的空间体素函数；x,y,z分别代表体素在空间中的坐标，Ω为体素空间；A，B分别为ROI血管段Z轴的最低平面坐标值和最高平面坐标值；

提取血管腔内包含支架的体素步骤，采用以下公式获取血管腔内包含支架的体素集合Lumen_ROI(x,y,z)：