[发明专利]房颤检测装置及方法有效

专利信息
申请号: 201810147914.9 申请日: 2018-02-13
公开(公告)号: CN108577833B 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 张必勇 申请(专利权)人: 杭州博博科技有限公司
主分类号: A61B5/046 分类号: A61B5/046
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 阎忠华
地址: 310003 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 放大电路 房颤检测装置 检测电路 陷波电路 电连接 睡眠 正极 人工智能算法 负极 环境干扰 数据采集 用户体验 大数据 单片机 建模 服务器 监测 分析
【权利要求书】:

1.一种房颤检测装置,其特征是,包括PVDF膜(1),单片机(2),服务器(3),检测电路和WIFI模块(4);检测电路包括依次电连接的第一放大电路(5)、第一陷波电路(6)、第二放大电路(7)和第二陷波电路(8);PVDF膜的正极和负极均与第一放大电路电连接,单片机分别与WIFI模块和第二陷波电路电连接,WIFI模块与服务器电连接;基于所述的房颤检测装置的检测方法包括如下步骤:

(4-1)

(4-1-1)对每个非房颤测试者和房颤测试者进行测试,获得非房颤测试者和房颤测试者的BCG数据;

(4-1-1)去除BCG数据中的体动数据,将剩余的BCG数据划分为若干段,每段为30秒;

(4-1-2)专业医生对每段数据做出非房颤数据或房颤数据的判断;

(4-1-3)对于每段数据xi进行特征提取,i为数据段的序号;

定义样本动差

其中,N为xi中的数据个数,xi[n]表示xi的第n个数据点,为xi的均值;

提取6个时域特征、6个频域特征和3个附加特征,

组成矩阵

m为xi的个数,15为特征的个数,Y中的0表示非房颤,1表示房颤,随机选取X和Y中的80%的数据作为训练集,另外20%作为测试集,训练集在训练模型上进行训练,最后在测试集上验证模型的准确性;3个附加特征分别为过零率、xdi的标准差和信号面积;计算xi相邻点之间的斜率,xdi为各个斜率组成的集合;

(4-2)检测获得一个受试者的BCG数据,去除BCG数据中的体动数据,将剩余的BCG数据划分为若干段,每段为30秒;

重复上述步骤提取受试者的6个时域特征、6个频域特征和3个附加特征并归一化处理;

(4-3)利用归一化处理后的15个特征值在X中寻找最相似的一行数据,该行数据所对应的Y值为1或0,Y值为1时表示为房颤,Y值为0时表示为正常。

2.根据权利要求1所述的房颤检测装置,其特征是,所述第一放大电路包括接口J4,放大器U5-1,电容C14、电容C12、电容C13、电容C17、电容C18、电容C43、电容C44和电容C15,电阻R23、电阻R17、电阻R18、电阻R42和电阻R27,电容C14两端均与接口J4电连接,电容C12一端分别与电阻R23和电容C14一端电连接,电容C12另一端分别与电阻R23另一端和电阻R28一端电连接,电阻R28另一端分别与电容C18一端、电阻R18一端和放大器U5-1反相输入端电连接,电容C18和电阻R18另一端均与放大器U5-1输出端和电阻R27一端电连接,电容C43和电容C44一端均接地,电容C43和电容C44另一端均接电源VCC-OP,电容C13、电阻R42、电容C17一端均接地,电容C13另一端分别接电源VDD33和电阻R17一端,电阻R17另一端分别与电阻R42另一端、电容C17另一端和放大器U5-1同相输入端电连接。

3.根据权利要求1所述的房颤检测装置,其特征是,所述第一陷波电路包括电容C28,电容C27,电容C29,电容C30,电容C31,放大器U5-2,电阻R32,电阻R34,电阻R38,电阻R29,电阻R35和电阻R39;电容C28一端与电阻R32一端电连接,电容C28另一端分别与电容C27一端和电阻R38一端电连接,电阻R32另一端分别与电容C29、电容C30和电阻R34一端电连接,电容C29、电容C30和电阻R38另一端均分别与电阻R35和电阻R39一端电连接,电阻R39另一端接地,电阻R35另一端分别与电阻R29一端、放大器U5-2的反相输入端和放大器U5-2的输出端电连接,电阻R34另一端分别与电容C27另一端和放大器U5-2的同相输入端电连接,电阻R29另一端与电容C31一端电连接,电容C31另一端接地。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州博博科技有限公司,未经杭州博博科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810147914.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top