[发明专利]一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法有效

专利信息
申请号: 201810148367.6 申请日: 2018-02-13
公开(公告)号: CN108375334B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 焦良葆;曹雪虹;田家乐;夏天;刘传新 申请(专利权)人: 南京工程学院
主分类号: G01B7/15 分类号: G01B7/15;G01B7/26
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 杨晓玲
地址: 211167 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 sar gpr 多层 钢筋 参数 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法,其特征在于,包括步骤:

(1)获取多层钢筋网的GPR扫描图像,对GPR扫描图像进行预处理,并采用空间域中值滤波法抑制扫描图像数据中的椒盐噪声;

(2)对经过预处理后的GPR扫描图像进行频率波数偏移成像,得到偏移图像;

(3)从偏移图像中自顶层向下逐层提取钢筋网的参数,提取下层钢筋网参数时,将偏移图像中的上层钢筋网截断,提取包括步骤:

(3-1)对偏移图像做像素点灰度值统计,得到每一个灰度值对应的像素点数量占总像素点数量的比例值;

(3-2)将得到的比例值按照其对应的灰度值升序排列形成比例值序列;从比例值序列的最小灰度值一端开始逐个累加比例值,直至比例值的累加和超过设定的阈值T,选取最后累加的一个比例值,将其对应的灰度值作为全局阈值对偏移图像进行二值化处理,得到二值图像;

(3-3)从二值图像中提取钢筋位置坐标,根据钢筋位置坐标计算钢筋水平方向间隔和钢筋深度。

2.根据权利要求1所述的一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法,其特征在于,所述对于GPR扫描图像进行预处理的方法为:

对GPR扫描图像数据二维矩阵中的每行数据求方差,选出方差小于预设阈值σ的行,并将选出的行中的每个元素减去所在行的平均值。

3.根据权利要求1所述的一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法,其特征在于,所述对经过预处理后的GPR扫描图像进行频率波数偏移成像的步骤包括:

1)定义预处理后的GPR扫描图像数据为u(x,z=0,t),其中,x表示雷达波在水平方向的位置坐标,z表示深度,t为时刻;

2)对u(x,z=0,t)在x和t方向做二维傅里叶变换:

式中,ω是频率,k=ω/v,k是波数矢量的幅度,v表示电磁波在介质中的波速,kx表示雷达波的波数矢量在水平方向的分量;

3)通过差值计算,将U(kx,z=0,ω)从(kx,ω)空间映射到(kx,kz)空间,得到偏移图像,偏移图像表示为:

式中,kz表示雷达波的波数矢量在垂直方向的分量;B(kx,kz)为中间函数,B(kx,kz)的表达式为:

4.根据权利要求1所述的一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法,其特征在于,所述步骤(3-3)中计算钢筋水平方向间隔的方法为:

获取二值图像中水平方向上相邻钢筋之间的迹线数,用迹线数乘以相邻迹线之间的间隔距离,得到钢筋水平方向间隔。

5.根据权利要求4所述的一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法,其特征在于,所述步骤(3-3)中计算钢筋深度的方法为:

获取钢筋位置坐标(x*,y*),式中,x*为钢筋水平方向位置坐标,y*为钢筋垂直方向位置坐标;钢筋深度的计算公式为:

h=y*×Δt×v

式中,h表示钢筋深度,Δt表示采样间隔。

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