[发明专利]一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统在审
申请号: | 201810148935.2 | 申请日: | 2018-02-13 |
公开(公告)号: | CN108720840A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 王大年;洪徐星 | 申请(专利权)人: | 安徽奇智科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/0402;A61B5/024;G08B21/04 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 王华英 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 佩戴式 预设 检测 加速度数据 健康数据 设备检测 跌倒 返回 加速度传感器 可穿戴设备 有效的预防 持续检测 用户生活 预设状态 翻转 碰撞声 采集 健康 | ||
1.一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法,其特征在于,包括步骤:
S1、检测所述佩戴式设备的使用状态,并判断所述佩戴式设备的使用状态是否为预设状态;若是,则进入步骤S2;如果否,则持续检测所述佩戴式设备的使用状态;
S2、检测在所述预设时间内所述可穿戴设备是否出现翻转;若是,则进入步骤S3;若否,则返回步骤S1;
S3、通过加速度传感器采集用户在所述预设时间内产生的加速度数据;根据所述加速度数据判断用户是否跌倒;若是,则认为用户跌倒;若否,则返回步骤S1;
S4、检测所述预设时间内在所述预设范围内是否出现碰撞声;若是,则认为用户已发生碰撞;若否,则返回步骤S1。
2.根据权利要求1所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法,其特征在于,所述步骤S3包括步骤:
通过所述加速度传感器采集用户在所述预设时间内产生的三个维度的所述加速度数据;
根据所述加速度数据确定目标加速度数据集,所述目标加速度数据集是所述预设时间内的三个维度的所述加速度数据的集合;
根据所述目标加速度数据集与上一预设时间内的所述目标加速度数据集生成加速矢量;
根据所述加速矢量判断用户是否跌倒。
3.根据权利要求1或2任一项所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法,其特征在于,所述步骤S4后还包括步骤:
S5、在用户跌倒或发生碰撞后,发出语音询问用户是否需要发出呼救警报;若是,则发出警报;若否,则根据用户操作进行处理;若用户在设定的时间内无反应,则直接发出警报。
4.根据权利要求1所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法,其特征在于,所述步骤S1包括步骤:
S11、判断用户是否按压所述佩戴式设备的测量电极;若是,则自动检测人体的ECG和/或PPG数据;若否,则持续检测所述佩戴式设备的使用状态。
S12、计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值;
S13、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量,确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量;
S14、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据,确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
5.根据权利要求4所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法,其特征在于,所述步骤S14包括步骤:
根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔,确定时域心电和/或心率估计值;根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱,确定频域心电和/或心率估计值;
根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量,以及所述前一预设时间内的心率信号质量,确定所述预设时间内的心率值。
6.一种基于佩戴式设备检测健康数据的系统,其特征在于,包括:
处理器;
检测模块,包括状态检测单元、翻转检测单元、加速度检测单元和碰撞检测单元;所述状态检测单元用于检测所述佩戴式设备的使用状态,并将检测结果发送给所述处理器判断所述佩戴式设备的使用状态是否为预设状态;所述翻转检测单元用于检测在所述预设时间内所述可穿戴设备是否出现翻转;所述加速度检测单元用于采集用户在所述预设时间内产生的加速度数据,并将采集的加速度数据发送个所述处理器判断用户是否跌倒;所述碰撞检测单元用于检测检测所述预设时间内在所述预设范围内是否出现碰撞声。
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