[发明专利]基于人工智能的人机交互方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201810149457.7 | 申请日: | 2018-02-13 |
公开(公告)号: | CN108319720A | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
发明(设计)人: | 王硕寰;孙宇;于佃海 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;H04L29/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征集 推送 计算机设备 人工智能 预测 目标用户 人机交互 问题库 获取目标 用户需求 概率 个性化 | ||
本发明提出一种基于人工智能的人机交互方法、装置及计算机设备,其中,方法包括:获取目标用户的用户特征集;针对问题库中的每个问题,提取问题的问题特征集;根据用户特征集和问题特征集,对目标用户对问题的感兴趣程度进行预测,得到预测概率;根据每个问题的预测概率,从问题库中选取推送问题推送给目标用户。由此,根据用户特征集和问题特征集,对用户对问题的感兴趣程度进行预测,进而将用户感兴趣的问题进行推送,使得推送的问题更符合用户需求,实现了个性化的问题推送。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的人机交互方法、装置及计算机设备。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前,很多应用程序(APP)或者网站会设置在线客服系统,在客服系统的问题库中会存储常见的问题及其对应的答案。在用户输入问题之前,系统会从问题库中选取几个问题及其对应的答案,主动推荐给用户。
相关技术中,主要是通过人工根据经验,为在线客服系统配置一些常见问题,当用户进入到在线客服系统中时,将常见问题推荐给用户。人工配置的常见问题,往往在一定时间内是固定的不变的。实际应用中,不同的用户对问题的需求往往是不同,通过人工配置的常规问题与用户对问题的实际需求的匹配度普遍不高,缺乏针对用户的个性化推荐。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种基于人工智能的人机交互方法,以实现根据用户特征集和问题特征集,预测目标用户对问题的感兴趣程度,进而将目标用户感兴趣的问题推送给目标用户,实现了对不同用户进行个性化问题推送的目的,使得推送给用户的问题更符合用户的实际需求。
本发明的第二个目的在于提出一种基于人工智能的人机交互装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于人工智能的人机交互方法,包括:
获取目标用户的用户特征集;
针对问题库中的每个问题,提取所述问题的问题特征集;
根据所述用户特征集和所述问题特征集,对所述目标用户对所述问题的感兴趣程度进行预测,得到预测概率;
根据每个问题的预测概率,从所述问题库中选取推送问题推送给所述目标用户。
本发明实施例的基于人工智能的人机交互方法,通过获取目标用户的用户特征集,进而针对问题库中的每个问题,提取问题的问题特征集,进一步根据用户特征集和问题特征集,对目标用户对问题的感兴趣程度进行预测,得到预测概率,最后根据每个问题的预测概率,从问题库中选取推送问题推送给目标用户。本实施例中,根据用户特征集和问题特征集,预测目标用户对问题的感兴趣程度,进而将目标用户感兴趣的问题推送给目标用户,实现了针对不同用户进行个性化问题推送的目的,使得推送给用户的问题更符合用户的实际需求。并且,对用户特征集和问题特征集进行获取的抽取逻辑一致,模型结构一致,通用性强。
另外,根据本发明上述实施例的基于人工智能的人机交互方法还可以具有如下附加技术特征:
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