[发明专利]一种烧结矿基因库的建立方法及其应用在审
申请号: | 201810150216.4 | 申请日: | 2018-02-13 |
公开(公告)号: | CN108491678A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 王炜;杨代伟;徐润生 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 430081 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 烧结矿 基因库 样品基因 成分信息 基因数据库 宏观信息 内在联系 微观信息 冶金化工 空缺 应用 数据库 预测 分析 | ||
本发明属于冶金化工技术领域,具体涉及一种烧结矿基因库的建立方法及其应用。烧结矿基因库的建立方法包括以下步骤:1)获取具有不同成分信息的烧结矿样品;2)分别获取各烧结矿样品的烧结矿样品基因信息,所述烧结矿样品基因信息包括:该烧结矿样品的微观信息;该烧结矿样品的介观信息;该烧结矿样品的宏观信息;3)建立包括各烧结矿样品的成分信息和各烧结矿样品对应的烧结矿样品基因信息的对应关系的数据库,得到烧结矿基因库。该方法可以建立烧结矿成分—结构—性能之间的内在联系,以便于更好地预测与分析烧结矿的性能,可弥补材料基因数据库的空缺。
技术领域
本发明属于冶金化工技术领域,具体涉及一种烧结矿基因库的建立方法及其应用。
背景技术
美国政府与2011年6月宣布了“材料基因计划(MGI)”,主要内容是高通量材料计算、高通量材料合成和表征实验以及数据库的技术融合与协同,将材料从发现、制造到应用速度至少提高一半。材料基因组计划的提出,既为美国等发达国家复兴制造业带来了希望,也为我国改变材料领域的落后局面和调整经济结构提供了重要的启示和机遇。近年来国内外已把“基因”这一概念引入无机材料领域,但中国的新材料产业与先进国家相比,整体水平仍存在较大差距。在此背景之下,中国材料界对材料基因组技术已形成基本共识,即必须顺应国际新材料研发的趋势,尽快启动中国版的“材料基因组计划”,变革以“炒菜法(试错法)”为基础的材料研发传统模式,实现新材料领域的超常规速度发展。
现在“基因”概念在许多领域中引用拓展,因而将“基因”概念引入冶金烧结领域并研究应用是很适合的。尽管不同钢铁企业烧结矿存在差异,但它的性能与烧结矿各矿相晶体结构、元素组成、冶金性能和微观结构等固有基因存在内在联系。上世纪60年代左右,研究发现熔剂性烧结矿强度和还原性等性能强于自然碱度烧结矿,同时铁酸钙系烧结理论逐渐取代了硅酸盐系烧结理论,被认为是烧结矿固结理论的一次革命。尽管计算机高速发展,现有有关烧结矿的研究工作得到较快的进步,但以往多年的烧结工艺研究数据、生产实践数据和研究人员得到的实验数据等没有建立大数据库,更无法得到有效利用,烧结矿的基因特性没有被深入系统的研究、测试和总结,无法变革以试错法为基础的传统研发模式,实现其超常规速度发展。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明提供了一种烧结矿基因库的建立方法及其应用。该方法可以建立烧结矿成分—结构—性能之间的内在联系,以便于更好地预测与分析烧结矿的性能,可弥补材料基因数据库的空缺。
本发明所提供的技术方案如下:
一种烧结矿基因库的建立方法,包括以下步骤:
1)获取具有不同成分信息的烧结矿样品;
2)分别获取各烧结矿样品的烧结矿样品基因信息,所述烧结矿样品基因信息包括:
该烧结矿样品的微观信息;
该烧结矿样品的介观信息;
该烧结矿样品的宏观信息;
3)建立包括各烧结矿样品的成分信息和各烧结矿样品对应的烧结矿样品基因信息的对应关系的数据库,得到烧结矿基因库。
基于上述技术方案,可以建立烧结矿成分—结构—性能之间的内在联系,以便于更好地预测与分析烧结矿的性能,可弥补材料基因数据库的空缺。
具体的,所述微观信息包括:
烧结矿样品的各矿相的化学成分信息;
烧结矿样品的各矿相的力学性能信息和还原性能信息。
具体的,烧结矿样品的各矿相的化学成分信息的获取通过采用以下方法中的任意一种测定得到:高分辨率透射电子显微镜分析法、X射线光电子能谱分析法。
具体的:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉科技大学,未经武汉科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810150216.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用