[发明专利]文本情感分析系统及方法、存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种文本情感分析系统及方法、存储介质，所述方法包括：获取待分析文本、待分析文本时刻、与所述待分析文本语义相关联的语义关联文本，以及语义关联文本时刻；基于所述待分析文本时刻和所述语义关联文本时刻，对所述待分析文本和所述语义关联文本按照时间顺序进行排序，得到排序文本；对所述排序文本进行分词处理，获得排序文本分词；对所述排序文本分词进行情感极性分数计算，获得所述待分析文本的情感极性分数。采用所述系统及方法、存储介质，可以提高文本情感分析的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及在线教育领域，尤其涉及一种文本情感分析系统及方法、存储介质。

背景技术

文本情感分析，也就是分析文本所携带的主观性意见，通过对文本的情感分析，可以帮助人们快速了解文本的主观意见，以便进行统计或及时反馈。

例如：在教育领域的直播课堂(利用直播平台进行教育的一种在线教育方式)上，在教学过程中，教师通过人为观看弹幕文本的方式获取学生的实时反馈，进行师生之间的互动，这种方式很简单，但容易分散老师教学的注意力，影响教学质量，且如果弹幕文本很多，老师也没有精力同时去处理多条弹幕文本，没法把关注点分散到每一个学生身上。同时，为提高教学质量，还需了解学生对于直播课堂的反馈，目前采用的是根据学生的课后评价和反馈的方式，这种方式的信息获得需要在课后一段时间才能完成，是滞后的，不利于及时了解情况并进行相应的调整。

现有技术中，为了辅助教师把握上述情况，就需要对文本进行情感分析，然后通过筛选或统计的方式输出给教师，然而，由于直播课堂的特殊性，学生所发出的弹幕文本大都为短文本，这就直接影响了分析结果的准确性。

因此，如何提高文本情感分析的准确性，成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是提供一种文本情感分析系统和方法，以提高文本情感分析的准确性。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种文本情感分析系统，包括：

获取待分析文本、待分析文本时刻、与所述待分析文本语义相关联的语义关联文本，以及语义关联文本时刻；

基于所述待分析文本时刻和所述语义关联文本时刻，对所述待分析文本和所述语义关联文本按照时间顺序进行排序，得到排序文本；

对所述排序文本进行分词处理，获得排序文本分词；

对所述排序文本分词进行情感极性分数计算，获得所述待分析文本的情感极性分数。

可选地，还包括：

对所述排序文本分词进行场景关联筛选，得到场景关联文本分词；

所述对所述排序文本分词进行情感极性分数计算，获得所述待分析文本的情感极性分数，包括：对所述场景关联文本分词进行情感极性分数计算，获得所述待分析文本的情感极性分数。

可选地，所述对所述排序文本分词进行场景关联筛选，得到场景关联文本分词，包括：

计算所述排序文本分词与场景文本库中的场景文本的相似度；

筛选出所述相似度大于相似度阈值的所述排序文本分词，得到所述场景关联文本分词。

可选地，对所述排序文本分词进行情感极性分数计算，获得所述待分析文本的情感极性分数，包括：

在情感分词词典中的查找所述排序文本分词的情感极性分数，所述情感分词词典中包括情感词和修饰所述情感词的修饰词；

计算所述情感词和所述修饰词的加权情感分数，获得所述待分析文本的情感极性分数。

可选地，所述获取待分析文本、待分析文本时刻、与所述待分析文本语义相关联的语义关联文本，以及语义关联文本时刻，包括：