[发明专利]用于车辆部件的基于云的实时预测性维护

说明书

本发明公开的实施方案包括耦接到车辆部件的直接传感器、代理传感器、或这两者。控制器通信地耦接到所述直接传感器和/或所述代理传感器。用户界面和收发器通信地耦接到所述控制器。所述控制器可以采样频率对来自所述直接传感器的寿命决定因素的测量结果、来自所述代理传感器的代理寿命决定因素的测量结果、或这两者进行采样；对所述寿命决定因素和所述代理寿命决定因素的每个样本进行时间标记；在报告周期结束时，汇编数据集，所述数据集包括车辆标识符、部件标识符、所述寿命决定因素或所述代理寿命决定因素中的至少一个的样本、以及与所述寿命决定因素或所述代理寿命决定因素的每个样本相关联的时间标记；并且经由所述收发器和所述天线将所述数据集传输到云计算中心。

技术领域

所公开的实施方案整体涉及用于车辆部件的预防性维护，并且具体地但不排他地涉及用于车辆部件的基于云的实时预测性维护。

背景技术

大多数车辆包括许多寿命短于车辆寿命的部件，这意味着这些部件在车辆寿命期间需要修理或更换至少一次。对于影响车辆的性能、可靠性或安全性的部件，尤其重要的是在它们达到其寿命的终点之前，也就是说在它们发生故障并且造成不便或事故以及它们带来的所有经济后果之前进行修理或更换。

为了避免部件故障并提高可靠性，车辆目前主要基于由车辆制造商设定的固定里程间隔或固定时间间隔进行维护。但是驾驶员对每台车辆的不同使用情况意味着里程或时间间隔可能不合适—对于某些人来说太长，对其他人来说太短。对于其来说固定间隔太短的驾驶员最终花费的维护费用超出了需要，而对于其来说固定间隔太长的驾驶员可能会遇到部件故障，该部件故障可能会造成超出部件本身的损害(例如，如果部件故障导致事故)，并且还会导致比所需更高的维护成本。

发明内容

描述了在车辆中用以提供用于车辆部件的基于云的实时预测性维护的设备的实施方案。该设备包括耦接到车辆中的部件的直接传感器、代理传感器、或这两者。控制器通信地耦接到直接传感器和/或代理传感器。用户界面和收发器通信地耦接到控制器。控制器包括存储在其上的指令，该指令在被执行时使控制器以采样频率对来自直接传感器的寿命决定因素的测量结果、来自代理传感器的代理寿命决定因素的测量结果、或这两者进行采样；对寿命决定因素和代理寿命决定因素的每个样本进行时间标记；在报告周期结束时，汇编数据集，该数据集包括车辆标识符、部件标识符、寿命决定因素或代理寿命决定因素中的至少一个的样本、以及与寿命决定因素或代理寿命决定因素的每个样本相关联的时间标记；并且经由收发器和天线将数据集传输到云计算中心。

描述了用于基于云计算以提供用于车辆部件的基于云的实时预测性维护的设备的实施方案。该设备包括通信接口，一个或多个数据库，以及耦接到通信接口并且耦接到一个或多个数据库的服务器。服务器可通过通信接口接收数据集，该数据集包括车辆标识符、部件标识符、寿命决定因素或代理寿命决定因素中的至少一个的样本、以及与寿命决定因素或代理寿命决定因素的每个样本相关联的时间标记。服务器可访问一个或多个数据库，以将来自所接收的数据集的数据添加到在所接收的数据集中识别的部件和与车辆标识符相关联的车辆的寿命决定因素或代理寿命决定因素的存储时间历史，提取在所接收的数据集中识别的部件的寿命数据，并且基于寿命数据、寿命决定因素或代理寿命决定因素中的至少一个、以及寿命决定因素或代理寿命决定因素的时间历史，计算量化部件的剩余寿命的健康状态。如果部件的健康状态落入临近阈值内，则向与车辆标识符相关联的车辆的操作者传输警告。

描述了在车辆中用以提供用于车辆部件的基于云的实时预测性维护的方法的实施方案。该方法包括以采样频率对来自直接传感器的寿命决定因素的测量结果、来自代理传感器的代理寿命决定因素的测量结果、或这两者进行采样，其中直接传感器和代理传感器耦接到车辆中的部件。对寿命决定因素或代理寿命决定因素的每个样本进行时间标记。在报告周期结束时，汇编数据集，该数据集包括车辆标识符、部件标识符、寿命决定因素或代理寿命决定因素中的至少一个的样本、以及与寿命决定因素或代理寿命决定因素的每个样本相关联的时间标记。将数据集传输到云计算中心。