[发明专利]图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的原始图像；

根据预先训练得到的神经网络确定所述原始图像对应的调整参数；其中，所述调整参数至少包括图像处理参数；所述神经网络包括卷积神经网络；所述卷积神经网络包括交替组成的卷积层、池化层、卷积层、池化层和全局平均池化层；所述卷积层用于提取图像特征；所述池化层用于降低卷积层输出的特征向量维度；所述全局平均池化层用于加强特征映射到类别映射的信任度；

将所述图像处理参数发送给图像处理单元，以使所述图像处理单元按照所述图像处理参数对所述原始图像进行图像处理操作；

所述调整参数还包括传感器控制参数；

所述方法还包括：

根据所述传感器控制参数调整图像传感器的物理状态；其中，所述图像传感器为采集所述原始图像的器件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练得到的神经网络确定所述原始图像对应的调整参数的步骤，包括：

将所述原始图像输入至预先训练得到的神经网络，以使所述神经网络对所述原始图像进行特征处理，输出所述原始图像对应的调整参数。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练图像以及与所述训练图像对应的基准处理图像；其中，所述基准处理图像是所述训练图像经图像处理所得；

基于所述训练图像和所述基准处理图像，对所述神经网络进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述训练图像和所述基准处理图像，对所述神经网络进行训练的步骤，包括：

根据所述训练图像和所述基准处理图像，确定所述训练图像对应的调整参数；

将标注有对应的调整参数的所述训练图像输入至所述神经网络，计算损失函数值；

基于所述损失函数值对所述神经网络进行训练，直至所述损失函数值收敛至预设值，和/或，训练次数达到预设次数时停止训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器控制参数调整图像传感器的物理状态的步骤，包括：

将所述传感器控制参数直接反馈给所述图像传感器，以使所述图像传感器按照所述传感器控制参数对所述图像传感器的物理状态进行调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器控制参数调整图像传感器的物理状态的步骤，包括：

将所述传感器控制参数发送给所述图像处理单元，以使所述图像处理单元根据所述传感器控制参数确定所述图像传感器的物理参数；其中，所述物理参数为表征所述图像传感器的物理状态的参数；

将所述图像处理单元确定的所述图像传感器的物理参数反馈给所述图像传感器，以使所述图像传感器按照接收的所述物理参数对所述图像传感器的物理状态进行调整。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理参数包括色彩恒常处理参数和/或画质损伤修复处理参数；

所述传感器控制参数包括光圈控制参数、曝光控制参数、对焦控制参数、增益控制参数、白平衡控制参数中的一种或多种。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理的原始图像；

参数确定模块，用于根据预先训练得到的神经网络确定所述原始图像对应的调整参数；其中，所述调整参数至少包括图像处理参数；所述神经网络包括卷积神经网络；所述卷积神经网络包括交替组成的卷积层、池化层、卷积层、池化层和全局平均池化层；所述卷积层用于提取图像特征；所述池化层用于降低卷积层输出的特征向量维度；所述全局平均池化层用于加强特征映射到类别映射的信任度；

图像处理模块，用于将所述图像处理参数发送给图像处理单元，以使所述图像处理单元按照所述图像处理参数对所述原始图像进行图像处理操作；

所述调整参数还包括传感器控制参数；

所述装置还包括传感器调整模块，用于根据传感器控制参数调整图像传感器的物理状态；其中，图像传感器为采集原始图像的器件。