[发明专利]基于加速度和重力数据的用于分类个人身上的移动网络设备位置的系统和方法

说明书

提供了一种系统，该系统包括数据模块、分类模块和控制模块。该数据模块被配置成用于从加速度计或移动网络设备接收加速度数据和重力数据中的至少一个，其中，该加速度数据和重力数据代表该移动网络设备所经受的加速度。该分类模块被配置成用于基于该加速度数据和重力数据中的至少一个来分类个人上移动网络设备的位置，并产生位置分类输出。该控制模块被配置成用于基于该位置分类输出来执行操作。

引言

本节提供的信息目的在于总体地呈现本发明的背景。当前署名的发明人的工作，就其在本节所描述的程度而言，以及在提交申请时可不被另视为现有技术的该描述的各个方面，既不明确地也不隐含地被认作针对本公开的现有技术。

本发明涉及一种具有接近检测的无源进入及无源启动(PEPS)系统。

传统的车辆PEPS系统包括用于检测从钥匙扣发射的信号的传感器。响应于所发射的信号，车辆的车身控制模块能够执行特定的车辆功能，例如锁门、打开行李箱、打开舱盖、启动发动机等。作为几个实例，PEPS系统可以为低频(LF)/射频(RF)PEPS系统、低功耗蓝牙(BLE)PEPS系统、基于Wi-Fi的PEPS系统或者它们的组合。作为几个实例，在LF/RF PEPS系统中，从钥匙扣发射出的信号可以在315或435兆赫兹(MHz)的频率上脉冲化，且从车辆发射出至该钥匙扣的信号可以在125千赫兹(kHz)的频率上脉冲化。在BLE PEPS系统中，从钥匙扣发射出的信号可以在2.4千兆赫(GHz)的频率上脉冲化。

发明内容

提供了一种系统，该系统包括数据模块、分类模块和控制模块。该数据模块被配置成用于接收来自加速度计或移动网络设备的加速度数据和重力数据中的至少一个，其中，该加速度数据和重力数据代表移动网络设备所经受的加速度。该分类模块被配置成用于基于加速度数据和重力数据中的至少一个来分类个人身上移动网络设备的位置，并产生位置分类输出。该控制模块被配置成用于基于该位置分类输出来执行操作。

在其它特征中，提供的系统且包括数据模块、平均模块、分类模块、分组模块和无源进入及无源启动模块。该数据模块被配置成用于接收来自移动网络设备的重力数据，其中，重力数据代表由于网络设备经受的重力而形成的加速度。该平均模块被配置成用于确定重力数据的绝对值，并对该绝对值取平均值，其中，平均绝对值中的每个为相应的绝对值组的平均值。该分类模块被配置成用于基于平均值中最大一些值来迭代地分类移动网络设备的位置，并产生位置分类输出，其中，该位置分类输出中的每个对应于平均值中的相应的一组最大值。该分组模块被配置成将分类模块的位置分类输出分组，并选择出位置分类输出中的一个作为位置结果。无源进入及无源启动模块被配置成用于基于该位置结果来执行车辆中的操作。

在其它特征中，提供了一种分类个人身上的移动网络设备的位置的方法。该方法包括：接收来自移动网络设备的加速度数据和重力数据中的至少一个，其中，该加速度数据和重力数据中的至少一个代表移动网络设备所经受的加速度；以及确定加速度数据和重力数据中的至少一个的绝对值并平均该绝对值，其中，该平均绝对值是相应的绝对值组的平均值。该方法还包括：基于平均值中最大的一些值来迭代地分类个人身上的移动网络设备的位置，并产生位置分类输出，其中，该位置分类输出中的每个对应于平均值中的相应的一组最大值；将分类模块的位置分类输出分组，并选择出位置分类输出中的一个作为位置结果；以及基于该位置结果来执行车辆中的操作。

从具体实施方式、权利要求书和附图，将更容易地理解本发明的其它应用领域。具体实施方式和具体实例旨在仅仅示出的目的，且并不意于限制本发明的范围。

附图说明

根据具体实施方式和附图，将更完全地理解本发明，其中：

图1是示出了根据本发明的实施例的位置分类系统的实例的功能框图；

图2示出了基于根据图1的位置分类的PEPS操作方法的实例；

图3是示出了在根据图1的实施例的移动网络设备上实施的位置分类方法的实例；