[发明专利]一种生物特征模型合成方法及装置

说明书

本发明提供了一种生物特征模型合成方法及装置。该方法包括：获取包含生物特征信息的多幅生物特征图像，并计算所述多幅生物特征图像各自的特征点；基于所述多幅生物特征图像中各自的特征点，生成生物特征的特征点云数据，根据所述特征点云数据构建生物特征的3D模型。本发明实施例利用采集到生物特征在空间上的特征信息，完整地复原生物特征在空间上的各项特征，为后续的生物特征数据的应用提供了无限的可能性。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，特别是一种生物特征模型合成方法及装置。

背景技术

生物特征即生物固有的生理或行为特征，如指纹、掌纹、虹膜或人脸等。生物特征有一定的唯一性和稳定性，即任何两生物的某种生物特征之间的差异比较大，且生物特征一般不会随着时间发生很大的变化，这就使得生物特征很适合应用在身份认证或识别系统中的认证信息等场景中。

目前的生物特征数据都是空间平面的2D数据，以头部面部的生物特征为例，有关头部面部的数据应用都停留在简单的图片应用上，即只能从某个特定的角度来对头部面部数据进行处理，识别以及其他方面的应用；又以手部的生物特征为例，主要采用2D的方式来识别某一个或者几个手部的特征，部分不法分子根据手部采集到的2D图片，仿制2D手部特征，骗过部分识别系统，给个人信息安全带来了很大的安全隐患。

因此，亟需针对生物特征进行3D数据采集，提高安全性，并为后续的应用提供无限的可能性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的生物特征模型合成方法及相应的装置。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种生物特征模型合成方法，包括：

获取包含生物特征信息的多幅生物特征图像，并计算所述多幅生物特征图像各自的特征点；

基于所述多幅生物特征图像中各自的特征点，生成生物特征的特征点云数据，根据所述特征点云数据构建生物特征的3D模型。

可选地，所述获取包含生物特征信息的多幅生物特征图像的步骤进一步包括：

使用多台可见光相机组成的相机矩阵对生物特征信息进行采集，得到多幅生物特征图像。

可选地，在使用多台可见光相机组成的相机矩阵对生物特征信息进行采集之前，所述方法还包括通过以下方式布局多台可见光相机：

搭建支撑结构，在所述支撑结构上设置弧形承载结构；

将多台可见光相机布置在所述弧形承载结构上。

可选地，若所述生物特征信息为头部面部信息，则所述方法还包括：

搭建与所述支撑结构连接的底座，在所述底座上设置用于固定生物拍照位置的座椅；

当生物位于所述座椅上时，利用布置在所述弧形承载结构上的多台可见光相机组成的相机矩阵对头部面部信息进行采集。

可选地，所述方法还包括：

在所述弧形承载结构上设置显示器；

在构建得到头部面部的3D模型后，在显示器上通过可视化方式显示头部面部3D数据。

可选地，若所述生物特征信息为手部信息，则所述支撑结构为柜体，所述弧形承载结构设置在所述柜体内，所述方法还包括：

在所述柜体上面向多台可见光相机的镜头的一面设置透明玻璃盖板；

当生物的手部放置在所述透明玻璃盖板上时，利用布置在所述弧形承载结构上的多台可见光相机组成的相机矩阵对手部信息进行采集。

可选地，所述方法还包括：

在所述柜体上设置显示器；