[发明专利]基于移动终端的笼养鸟类观测分析方法在审
申请号: | 201810152429.0 | 申请日: | 2018-02-15 |
公开(公告)号: | CN108345859A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 戴洁霖 | 申请(专利权)人: | 戴洁霖 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G10L21/0232;G10L25/24;G10L25/84;H04M1/725 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200433 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动终端 鸟类 笼养 观测 社会行为 生活习性 分析 环境背景噪声 鸟笼 简易 记录数据 声音数据 计算机 滤波 滤除 鸣叫 拍录 记录 光照 少年儿童 评判 发送 量化 模糊 拍摄 评估 外部 | ||
1.一种基于移动终端的笼养鸟类观测分析方法,用于基于移动终端对笼养鸟类生活习性与社会行为信息的记录、处理、计算、分析,包括:鸟类活动观测记录、数据处理及计算、鸟类生活习性与社会行为分析,其特征在于:
所述的笼养鸟类观测分析方法,可分别或同时对鸟类的生活习性、社会行为进行观测分析,并提供了适合于少年儿童的简易观测分析方法;
所述的鸟类活动观测记录,采用了移动终端对笼养鸟类的活动、鸟笼外部光照强度、环境背景噪声强度进行拍录;
所述的数据处理及计算,采用了滤波方法滤除鸟笼的环境背景噪声,提取鸟类的鸣叫声音数据,并通过微信将移动终端的各项记录数据发送至计算机;
所述的鸟类生活习性与社会行为分析,在简易观测分析方法中不需要使用计算机,直接根据移动终端的拍摄记录,采用了模糊评判法进行评估量化,对笼养鸟类的生活习性、社会行为进行分析。
2.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的鸟类活动观测记录,在对笼养鸟类的活动进行录像拍摄时,使得鸟类的活动画面处于移动终端屏幕中央,占据屏幕面积的四分之三左右;在第一次观测时,记录每只鸟的种类、出生日期,并给予编号。
3.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的鸟类活动观测记录,将移动终端的背面分别置于鸟笼的正面、背面、上面、下面、左面、右面,拍摄来自以上六个方位的照片,用于计算外部光照强度;将鸟笼移开至听不到鸟鸣处或者在无鸟鸣声时,将移动终端置于鸟笼位置,记录环境背景噪声,用于计算上述噪声强度。
4.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的鸟类活动观测记录,每次拍摄记录完毕,通过移动终端的 APP 软件查询本地的温度、湿度、气压、海拔数据,或者通过专门放置的上述计量装置读取相关数据,将以上数据及拍摄时间信息按照固定格式记录在移动终端的微信中,并发送至计算机。
5.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的数据处理及计算,对采用权利要求 3 中的方法从鸟笼六个方位拍摄的照片,计算其亮度平均值,作为外部光照强度数值;对采用权利要求3 中的方法记录的环境背景噪声数据,计算其噪声强度平均值,作为环境背景噪声强度数值。
6.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的数据处理及计算,从拍摄的鸟类活动录像中提取其音频信号,采用以下滤波方法滤除环境背景噪声,提取鸟类的鸣叫声音数据:
B(ω)=F(ω)[S(ω)-N(ω)]
其中,B(ω)为鸟类叫声的频域数据,S(ω)为拍摄录像中音频信号的频域数据,N(ω)为环境背景噪声频域数据,F(ω)为1-5kH 的带通滤波器。
7.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的数据处理及计算,根据第一次观测时记录的每只鸟的出生日期和本次拍摄时间,自动计算出每只鸟的年龄,将每只鸟的编号、种类、年龄以及本次拍摄时间、外部光照强度、环境背景噪声强度、温度、湿度、气压、海拔、鸟的叫声次数频率、音强、音长、12 阶美尔倒谱系数共25 个参数组成参数向量,用于分析笼养鸟类的生活习性与社会行为。
8.根据权利要求1 所述的笼养鸟类观测分析方法,其特征在于:
所述的鸟类生活习性与社会行为分析,将鸟笼用遮光布遮住 30 分钟之后,再撤出遮光,用于观测分析光照强度突然变化对鸟类生活习性、社会行为的影响;将鸟笼用置于安静环境中30 分钟之后,或者在环境背景噪声很小的情况下,播放不同类型、音量强度的音乐,用于观测分析上述音乐对鸟类生活习性、社会行为的影响。
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