[发明专利]一种考场防作弊管理系统在审
申请号: | 201810152948.7 | 申请日: | 2018-02-21 |
公开(公告)号: | CN108364245A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 韩明泽 | 申请(专利权)人: | 韩明泽 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;H04L29/08;H04N7/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 257091 山东省东营市利*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 防作弊 考场 录入模块 管理中心 物联网 影像 管理系统 微型显示屏 教室课桌 滑轨 镶装 室内 教室 教学技术 图像信息 自由滑动 考生 墙壁 容纳 | ||
1.一种考场防作弊管理系统,其特征在于,所述考场防作弊管理系统设置有安装在教室内的多个影像录入模块;
所述影像录入模块自由滑动的容纳在滑轨内;所述滑轨安装在教室四周的墙壁上和教室顶上;
所述影像录入模块通过物联网接入考场防作弊管理中心;
所述考场防作弊管理中心通过物联网连接镶装在教室课桌的上的微型显示屏;
所述影像录入模块包括:
摄像模块,与考场防作弊管理中心物联网连接,用于学生考试实时状况数据的采集;
摄像模块固定座,自由滑动的容纳在滑轨内,用于固定摄像模块;
伺服电机,通过转子与摄像模块固定座连接;用于带动摄像模块固定座在滑轨内自由往返滑动;
所述摄像模块包括:摄像头,用于获取学生考试实时状况图像;
灰度图像处理模块,将摄像头采集的图像变换成灰度图像;
梯度计算模块,对灰度图像进行图像平滑处理,接着进行梯度计算;梯度计算用于计算在特定的像素和相邻像素之间的亮度值的程度差;
闭合曲线构成模块,将图像的像素根据亮度值分成若干个图层,每一图层中的图像的边界都由闭合曲线构成;
处理模块,对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层,先进行直方图均衡化处理,再去除噪点;对于其它的图层,先去除噪点,再进行直方图均衡化处理;
增强图像模块,将处理过后的若干个所述图层合并为一幅增强图像。
2.如权利要求1所述的考场防作弊管理系统,其特征在于,所述微型显示屏上镶装有震动提示器和数显提示屏;所述震动提示器和数显提示屏均通过物联网连接考场防作弊管理中心。
3.如权利要求2所述的考场防作弊管理系统,其特征在于,考场防作弊管理中心集成有作弊信号识别模块;
所述作弊信号识别模块识别中,参与合作感知的节点进行周期性的频谱检测,获得正常发射端频谱资源的特征;正常感知节点和作弊感知节点通过正交的公共控制信道向数据融合中心进行感知信息的汇报;数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合,并依据作弊节点的作弊攻击模式计算全局的虚警概率;如果检测到正常发射端处于闲状态,则将以大功率发射信号,否则将以小功率发射信号;构建最优化模型,确定有关发射功率和感知时间的约束条件;求解所建立的最优化问题,选择使得次级网络的吞吐量最大的合作感知的感知周期和作弊发射端的信号发射功率作为该频谱感知模型的感知参数;
具体包括:
参与合作感知的节点开始进行周期的频谱检测过程,获得正常发射端频谱资源的特征;
正常感知节点和作弊感知节点通过正交的公共控制信道向数据融合中心进行感知信息的汇报;
数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合,并依据作弊节点的作弊攻击模式计算全局的虚警概率;
如果检测到正常发射端处于闲状态,则将以大功率发射信号,否则将以小功率发射信号;
得到使得作弊网络的吞吐量最大的合作感知的感知周期和作弊发射端的信号发射功率。
4.如权利要求2所述的考场防作弊管理系统,其特征在于,考场防作弊管理中心还集成有:
干扰模块并通过信号连接作弊信号识别模块;所述干扰模块选取若干个干扰信号的特征参数,包括无线信号的频率、时间、对于观测点空域角度、极化方向、以及编码方式,并将参数作为坐标轴建立多维坐标系,对于坐标系的各个坐标轴,分别根据各个干扰特征参数的分辨率确定对应坐标轴的单位量;基于坐标系建立多维特征参数的空间,构建干扰空间。
5.如权利要求4所述的考场防作弊管理系统,其特征在于,所述在选取的若干个干扰信号特征参数之前需要确定干扰信号和参照信号在无线信号领域上的物理参数,包括无线信号的频率、时间、对于观测点空域角度、极化方向、以及编码方式。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于韩明泽,未经韩明泽许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810152948.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。