[发明专利]一种智能语音设备控制方法在审
| 申请号： | 201810153077.0 | 申请日： | 2018-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN108091327A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 陈思应;何云鹏;高君效;孙振奎;陈跃华;余杰 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/30;H04L12/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 语音识别模块 语音识别引擎 智能语音设备 语音识别 语音数据 声源 声音采集模块 语音数据传输 客户隐私 云端 算法 嵌入 泄露 锁定 采集 传输 外部 客户 | ||
【权利要求书】：
1.一种智能语音设备控制方法，其包括以下步骤：
步骤一 语音采集模块采集外部语音数据并发送给语音识别模块；
步骤二 所述语音数据经傅立叶变换后输入所述语音识别模块的语音识别引擎；
步骤三 所述语音识别引擎采用DNN（深度神经网络）算法在本地终端对所述语音数据进行识别；
步骤四 所述语音识别模块将步骤三的识别结果发送给设备控制电路；
步骤五 所述设备控制电路根据所述识别结果控制设备执行操作；
步骤六 所述设备将执行结果反馈给语音播放模块；
步骤七 所述语音播放模块播放所述执行结果。
2.根据权利要求1所述的一种新型语音除噪方法，其特征在于：所述语音识别模块包含有语音识别引擎，所述语音识别引擎使用DNN算法对所述语音数据进行识别，所述DNN算法对所述语音数据的识别包括语音预处理、特征提取、发音字典及语音模型四个过程。
3.根据权利要求1所述的一种新型语音除噪方法，其特征在于：所述语音采集模块集成在设备上，所述语音采集模块包含有N个语音采集设备，其中述N为大于等于2的整数，所述语音播放模块集成在操作者能听到的位置，所述语音播放模块包含有M个语音播放设备，其中M为大于等于1的整数。
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