[发明专利]用户用电行为分析系统在审

专利信息
申请号: 201810154774.8 申请日: 2018-02-23
公开(公告)号: CN108346070A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 沈镇炜;周旋;朱朦;朱蓬辉;樊腾化;朱珊珊 申请(专利权)人: 南京飞腾电子科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328 代理人: 杨雪
地址: 211100 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户用电 用电信息 行为分析系统 监测设备 智能电表 服务器 发送 电力技术领域 谐波
【说明书】:

发明公开了一种用户用电行为分析系统,属于电力技术领域。所述用户用电行为分析系统包括监测设备、智能电表和服务器,其中:所述监测设备获取第一用电信息,所述第一用电信息至少包括入户线路的电压、电流、功率以及谐波;所述监测设备将所述第一用电信息发送至所述智能电表;所述智能电表将所述第一用电信息发送至所述服务器;所述服务器根据所述第一用电信息确定用户用电行为。解决了相关技术中未提供能够对用户用电行为的有效掌握的用户用电行为分析系统的问题。

技术领域

本发明涉及电力技术领域,特别涉及一种用户用电行为分析系统。

背景技术

智能电网用电行为是指智能电网中用户(如住宅用户、商业用户等)的电力使用行为。智能电网用电行为包括正常用电行为和异常用电行为,智能电网中异常用电行为可能是用电设备的异常状态所导致,如某些设备由于故障或线路老化而造成的用电量增长。

通过对用户用电行为的有效掌握,能够向用户提供更优质的电力服务,减轻供电单位的供电负荷压力;避免异常用电行为导致对未来电力需求的错误判断,给电力公司造成严重的经济损失、影响电力网络的正常运行。

然而,现有技术还未提供能够对用户用电行为的有效掌握的用户用电行为分析系统。

发明内容

为了解决现有技术中未提供能够对用户用电行为的有效掌握的用户用电行为分析系统的问题,本发明实施例提供了一种用户用电行为分析系统,所述系统包括监测设备、智能电表和服务器,其中:

所述监测设备获取第一用电信息,所述第一用电信息至少包括入户线路的电压、电流、功率以及谐波;

所述监测设备将所述第一用电信息发送至所述智能电表;

所述智能电表将所述第一用电信息发送至所述服务器;

所述服务器根据所述第一用电信息确定用户用电行为。

可选的,所述服务器根据所述第一用电信息确定用户用电行为之前,所述方法还包括:

所述服务器根据所述第一用电信息确定所述入户线路的功率增长量;

如果所述功率增长量大于预设的门限值,则执行所述服务器根据所述第一用电信息确定用户用电行为的步骤。

可选的,所述服务器根据所述第一用电信息确定用户用电行为,包括:

根据所述第一用电信息获取目标用电设备的第二用电信息,所述第二用电信息包括谐波波形数据、功率数据以及电压电流频谱数据,所述目标用电设备为住宅的已启动用电设备中最后启动的一个用电设备;

根据所述第二用电信息确定所述目标用电设备的设备类型。

可选的,所述根据所述第二用电信息确定所述目标用电设备的设备类型,包括:

计算任一类型的所述第二用电信息与所述每种设备类型对应的所述任一类型的标准数据的第一相似度;

根据所述第一相似度确定所述每种设备类型与所述目标用电设备的第二相似度;

确定所述目标用电设备属于所述多种设备类型中第二相似度最高的一种。

可选的,所述根据所述第一相似度确定所述每种设备类型与所述目标用电设备的第二相似度,包括:

利用以下公式计算所述每种设备类型与所述目标用电设备的第二相似度:

η=n1*p1+n2*p2+n3*p3;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京飞腾电子科技有限公司,未经南京飞腾电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810154774.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top