[发明专利]人工智能大数据的渠务系统

说明书

本发明公开了一种人工智能大数据的渠务系统，该系统包括智能城市终端、大数据云端、人工智能终端和远程测控终端，所述智能城市终端和人工智能终端分别与大数据云端交互连接，且所述大数据云端和人工智能终端分别与远程测控终端通过网络无线连接；所述人工智能终端包括监督学习模块、神经元输出模块和通道积水预警模块；所述监督学习模块与神经元输出模块连接，且所述神经元输出模块与通道积水预警模块的输入端连接，且所述积水预警模块的输出端与远程测控终端连接；所述监督学习模块和神经元输出模块均与大数据云端相连接。本发明改变了现有技术中存在治标不治本的缺陷，使得污水管道网络的线路得到了优化。

技术领域

本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种人工智能大数据的渠务系统。

背景技术

中国的污水管网络的总长度总共超过41.4万公里，这相当于地球赤道面积40,075公里的10倍以上。在其数量上，污水管网络绝对并不缺乏，反而是在质量上需要提升。与有较好管理的清水管道不同，由于污水处理和污水管道建设滞后，引至废水基础的设施不够完善。根据政府报告指出，其实污水管网络的扩张早就已经到顶了，剩下的唯有改善管道的质量来支持中国城市化率不断的提高。

中国的城镇化率也在快速增长，从同期的36％上升到53％。鉴于联合国预测的城市化率预计将会达到60％，而到了2020年，家用的污水量预计将会相应增加。污水管道的维护和功能将会成为支持城市发展的关键因素。

现今大部分城市之污水处理，都是依靠污水收集后到一个大型的中央处理，其中有几个主要工序：

一，一级处理，主要去除污水中呈悬浮状态的固体污染物质，物理处理法大部分只能完成一级处理的要求。经过一级处理的污水，BOD一般可去除30％左右，达不到排放标准。一级处理属于二级处理的预处理。

二，二级处理，主要去除污水中呈胶体和溶解状态的有机污染物质(BOD，COD物质)，去除率可达90％以上，使有机污染物达到排放标准。

三，三级处理，进一步处理难降解的有机物、氮和磷等能够导致水体富营养化的可溶性无机物等。主要方法有生物脱氮除磷法，混凝沉淀法，砂率法，活性炭吸附法，离子交换法和电渗分析法等。

污水管网的设置面积也就越来越大；而污水管网内污物的不断沉淀和发酵，在污水管网内就会积聚越来越多的腐臭、霉变的不良气体，这些不良气体会通过街道两旁的雨水篦子、检査井的井盖甚至每家每户的地漏涌出。这些不良气体既造成了城市空气环境的恶化，还会对人体健康带来不良影响，在浓度超限吋甚至还会导致不应有的燃爆事件，对城市居民的生命安全带来严重的安全隐患。

污水管网设计的规划设计问题主要体现在缺乏污水系统规划上,随着人民生活水平的提高和城市建设的进步,当前的排水规划已经不能适应时代的发展。排水规划设计应该以建筑物的总体规划为前提,但管网建设因为其建设完成后难以更改,使用年限要求长达四五十年以上等特点,很难严格地以建筑物的总体规划中的年限、排污量标准、居住人口密度、土地服务范围等为依据,因而很难顺应城市发展的需要。另一方面,也有很多城镇长期缺乏超前、可操作性强的排水专项规划具体指导其建设,致使污水管网的敷设难以成系统,大管接小管、区与区之间排水管标高不能衔接、上下游之间污水管标高不能衔接等问题经常出现。

排污体制管理问题的主要表现是排污管理力度不够。当前城市中常见的排水系统有一般分为合流制,和分流制混合制也是城市中常有的系统。污水管网缺乏维护,未能及时疏通,也会造成污水管输水不畅,无法满足原设计的输水能力。

为了确保城镇污水管网设施的完好和正常运行,我们必须结合当地具体情况选择合理的排水体制,加强和规范城镇污水管网的管理和建设,充分发挥城镇污水管网设施的功能。