[发明专利]人脸识别方法及相关产品

权利要求书

1.一种电子装置，所述电子装置包括：应用处理器AP、摄像头，所述摄像头通过至少一个电路与所述AP连接；其特征在于，

所述摄像头，用于采集用户的第一图片；

所述AP，用于从第一图片中提取第一头像，将该第一头像组成输入数据矩阵CI*H*W，将输入数据矩阵CI*H*W与权值数据[CI][CO][3][3]执行卷积运算得到运算结果矩阵[H-2][CO][W-2]；依据运算结果矩阵[H-2][CO][W-2]确定是否与该第一图片是否与预设的模板头像匹配；所述H为高度值，W为宽度值，CI为深度值，CO为数量值。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于提取该结果矩阵[H-2][CO][W-2]中多个元素的最大值，提取该最大值对应的正向运算结果矩阵的位置P，如该最大值大于设定阈值，获取该位置P是否归属于匹配位置，如该位置P归属于匹配位置，确定与模板图像匹配。

3.根据权利要求2所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于如将第一头像组成输入矩阵CI*H*W＝CI₀*H₀/2*W₀时，将矩阵CI₀*H₀/2*W₀在H方向每隔一行插入一行插入数据CI₀*W₀得到输入矩阵CI₀*H₀*W₀，该插入数据为在H方向相邻的两个元素的平均值，该CI₀*H₀*W₀最后一行元素的值与倒数第二行的元素的值相同，CI₀、H₀、W₀为所述神经网络模型的预设值。

4.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于将Kernel[CI][CO][3][3]沿CI方向切割成CO个Kernel[3][3]；提取CO个Kernel[3][3]中的每个Kernel[3][3]，对每个Kernel[3][3]的最后添加1列零得到Kernel[3][4]，提取该每个Kernel[3][4]以及每个Kernel[3][4]对应的输入数据；对每个Kernel[3][4]以及对应输入数据执行卷积运算得到运算结果矩阵[H-2][CO][W-2]。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的电子装置，其特征在于，

所述电子装置为：车载智能终端、数据处理装置、机器人、电脑、打印机、扫描仪、平板电脑、智能终端、手机、行车记录仪、导航仪、传感器、摄像头、服务器、云端服务器、相机、摄像机、投影仪、手表、耳机、移动存储、可穿戴设备、交通工具、家用电器或医疗设备。

6.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

电子装置采集用户的第一图片；

电子装置从第一图片中提取第一头像，将该第一头像组成输入数据矩阵CI*H*W，将输入数据矩阵CI*H*W与权值数据[CI][CO][3][3]执行卷积运算得到运算结果矩阵[H-2][CO][W-2]；依据运算结果矩阵[H-2][CO][W-2]确定是否与该第一图片是否与预设的模板头像匹配；所述H为高度值，W为宽度值，CI为深度值，CO为数量值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述电子装置为：车载智能终端、数据处理装置、机器人、电脑、打印机、扫描仪、平板电脑、智能终端、手机、行车记录仪、导航仪、传感器、摄像头、服务器、云端服务器、相机、摄像机、投影仪、手表、耳机、移动存储、可穿戴设备、交通工具、家用电器或医疗设备。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6或7任一项所述的方法。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求6或7任一项所述的方法。