[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
申请号: | 201810155664.3 | 申请日: | 2018-02-23 |
公开(公告)号: | CN110190925B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 杨川川;张帆;张磊;刘铮 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H03M13/27 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 姜春咸;冯建基 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
获取待传输数据块中预期出现连续错误比特的位置;
获取所述待传输数据块中目标交织比特的位置;其中,所述目标交织比特为通过小于预设迭代阈值的迭代次数能够恢复出信息的比特;
将所述预期出现连续错误比特的位置上的比特和所述目标交织比特的位置上的比特互相交织。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,将所述预期出现连续错误比特的位置上的比特和目标交织比特的位置上的比特互相交织之后,还包括:
将经过交织的预期出现连续错误比特的位置上的比特的对数似然比LLR置为0。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取待传输数据块中目标交织比特的位置,包括:
当传输所述待传输数据块的信道的编码方式为低密度奇偶校验LDPC编码时,根据H矩阵获取所述待传输数据块中目标交织比特的位置;其中,所述H矩阵为所述LDPC编码中的校验矩阵。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据H矩阵获取待传输数据块中目标交织比特的位置,包括:
获取所述预期出现连续错误比特的位置上比特的个数,并将获得的比特的个数作为第一交织比特长度;
根据维度的不同将所述H矩阵的变量节点进行分组,得到变量节点集合Gj,其中,Gj表示维度为j的变量节点的集合;
获取所述H矩阵中变量节点选取的比例分布Ω={ωj},并在得到的比例分布Ω={ωj}中获取第一目标比例分布;其中,ωj表示在集合Gj中变量节点的选取比例;
将所述第一目标比例分布转化为交织比特比例分布,并将得到的交织比特比例分布作为第一交织比特比例分布;其中,所述待传输数据块的分组结果对应于所述H矩阵的分组结果;
根据所述第一交织比特比例分布和所述第一交织比特长度在所述待传输数据块中选择所述目标交织比特,并获取所述目标交织比特的位置。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取H矩阵中变量节点选取的比例分布Ω={ωj},并在得到的比例分布Ω={ωj}中获取第一目标比例分布,包括:
列举所述H矩阵中变量节点选取的所有K种比例分布Ω={ωj};其中,K为正整数;
根据密度演化算法计算第k种比例分布Ω={ωj}的译码门限σk;其中,k=1、2...K;
获取译码门限σ1、σ2…σK中的最大译码门限σ*;
获取所述最大译码门限σ*对应的比例分布Ω={ωj}作为所述第一目标比例分布。
6.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取H矩阵中变量节点选取的比例分布Ω={ωj},并在得到的比例分布Ω={ωj}中获取第一目标比例分布,包括:
将所述H矩阵的变量节点维度分布函数、校验节点维度分布函数和S个译码门限σs作为最优搜索算法的输入,得到S个待选择比特长度以及对应的S种比例分布Ω={ωj};其中,s=1、2…S;
在所述S个待选择比特长度中选择长度等于所述第一交织比特长度的待选择比特长度,作为第二交织比特长度;
获取所述第二交织比特长度对应的比例分布Ω={ωj}作为所述第一目标比例分布。
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