[发明专利]多维度归因的查询方法和装置

说明书

本申请公开了一种多维度归因的查询方法和装置。该方法包括：采用结构化查询语言创建查询模板，其中，查询模板用于计算归因维度下访问行为转化为预设指标的比例，归因维度为访问行为的剖析条件；在查询模板中查询归因维度下访问行为转化为预设指标的比例。通过本申请，解决了相关技术中难以实时地根据数据源查询不同维度下的访问行为的转化情况的问题。

技术领域

本申请涉及互联网数据分析领域，具体而言，涉及一种多维度归因的查询方法和装置。

背景技术

目前，在互联网时代的推广信息投放中，例如在线广告、推广软文等的投放，往往会通过多个媒体渠道进行投放，并且在各个媒体渠道的投放形式会有不同，不同类型的用户可能通过A媒体的推广信息，对推广信息涉及的产品有了初步了解，然后在看到了B媒体的该产品的推广信息时，点击并进行了深入的了解，最后在媒体C进行了产品搜索，根据搜索结果进入了官网，并产生了购买该产品的行为，现有技术中已经存在一些方法来评价各个媒体渠道在推广信息转化中产生的影响，但是，如何分析各个维度下的转化情况并进行实时查询，比如，查询不同性别的用户访问广告后产生的转化量，查询不同年龄段的用户访问广告后产生的转化量等等，对推广信息的投放形式的调整，产品的生产量及产品改进，都有诸多影响。

针对相关技术中难以实时地根据数据源查询不同维度下的访问行为的转化情况的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种多维度归因的查询方法和装置，以解决相关技术中难以实时地根据数据源查询不同维度下的访问行为的转化情况的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种多维度归因的查询方法。该方法包括：采用结构化查询语言创建查询模板，其中，查询模板用于计算归因维度下访问行为转化为预设指标的比例，转化行为为访问行为转化为预设指标的行为；在查询模板中查询归因维度下访问行为转化为预设指标的比例。

进一步地，采用结构化查询语言创建查询模板包括：采用结构化查询语言创建输入模块，通过输入模块获取基础数据，其中，基础数据至少包括访问序列、访问序列下首次发生访问行为的用户数量、目标归因维度下发生访问行为的用户数量、以及目标归因维度下发生转化行为的用户数量，其中，转化行为为访问行为转化为预设指标的行为；根据基础数据建立源头矩阵、转化矩阵和跳转矩阵，其中，源头矩阵由访问序列下首次发生访问行为的用户数量构成，转化矩阵由访问序列中目标归因维度下发生转化行为的用户数量构成，跳转矩阵由访问序列中目标归因维度下访问行为发生的跳转概率构成；根据源头矩阵，转化矩阵和跳转矩阵创建查询模板。

进一步地，通过输入模块获取基础数据包括：确定目标时间段和目标归因维度；在目标时间段内统计访问会话数据，其中，访问会话数据中至少包括：发生访问行为的时间、发生访问行为的用户数量、用户属性和访问行为是否转化为预设指标，其中，用户属性至少包括用户ID；在目标时间段内，基于用户ID按照访问时间的顺序生成访问序列；基于访问序列和访问会话数据获取访问序列下首次发生访问行为的用户数量；基于目标归因维度和访问会话数据获取目标归因维度下发生访问行为的用户数量以及目标归因维度下发生转化行为的用户数量；将访问序列，访问序列下首次发生访问行为的用户数量，目标归因维度下发生访问行为的用户数量，目标归因维度下发生转化行为的用户数量作为基础数据。

进一步地，根据源头矩阵，转化矩阵和跳转矩阵创建查询模板包括：将源头矩阵、跳转矩阵和转化矩阵分别采用预设字符拼接源头矩阵字符串、跳转矩阵字符串和转化矩阵字符串；将源头矩阵字符串、跳转矩阵字符串和转化矩阵字符串传入结构化查询语言下的预设函数，得到归因函数，归因函数用于计算并返回各个归因维度下访问行为转化为预设指标的比例；根据归因函数创建查询模板。

进一步地，在查询模板中查询各个归因维度下访问行为转化为预设指标的比例之后，方法还包括：获取查询结果；对查询结果进行分析。