[发明专利]压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法在审

专利信息
申请号: 201810156123.2 申请日: 2018-02-24
公开(公告)号: CN108133121A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 刘涛;徐正光;段勇勇 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 算法 退出条件 压电传感器 等效导纳 电路参数 遗传算法 代数 粒子群算法 评价性能 算法切换条件 全局搜索 运行过程 最优个体 寻优 进化 转入 基因 保证
【权利要求书】:

1.一种压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法,其特征在于,所述方法包括:

为遗传算法进化预定代数;

在遗传算法运行的同时评价性能指标,若满足算法退出条件,则结束算法,若不满足则在未完成预定代数的前提下继续运行遗传算法,并在完成预定代数后转入粒子群算法;

在粒子群算法运行过程中同样评价性能指标,如果评价结果满足算法退出条件,则结束算法;

如果评价结果不满足算法退出条件但是满足算法切换条件,则切换算法,循环串行组织直到满足算法退出条件则结束算法;

将所述算法所获取的最优个体基因作为所述压电传感器端口等效导纳电路参数。

2.如权利要求1所述的压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法,其特征在于,所述遗传算法和所述粒子群算法均使用精英个体替换适应度值差的个体。

3.如权利要求2所述的压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法,其特征在于,所述性能指标为种群的适应度值和种群的适应度方差。

4.如权利要求3所述的压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述遗传算法和粒子群算法的评价结果为所述种群的适应度值小于预设值时,则满足所述算法退出条件。

5.如权利要求3所述的压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述粒子群算法评价结果为所述种群的适应度值大于预设值且所述种群的适应度方差小于预设值时,则切换算法为遗传算法。

6.如权利要求1-5中任一项所述的压电传感器端口等效导纳电路参数估计的方法,其特征在于,所述串行组织为所述遗传算法和上述粒子群算法交替运行。

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