[发明专利]工作场所环境温湿度预测方法和装置

说明书

本发明公开一种工作场所环境温湿度预测方法和装置。该方法包括：获取预测影响因子，其中，所述预测影响因子包括未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据；根据聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系，确定未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据所对应的聚类模型；确定所述聚类模型对应的关系函数模型，其中，所述关系函数模型为工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数模型；将预测影响因子输入所述关系函数模型，确定未来预定预测时间段工作场所环境温湿度的预测值。本发明可以准确地获取未来预定预测时间段内的烟草加工车间环境温湿度的预测值，以提高卷烟产品质量的稳定性。

技术领域

本发明涉及卷烟生产加工领域，特别涉及一种工作场所环境温湿度预测方法和装置。

背景技术

烟草原料属于多孔介质，具有吸湿和解湿的特性，受周围环境温湿度的影响较大。烟草的制丝加工过程是一种典型的流水线加工流程，环境温湿度会直接影响过程参数和质量指标，尤其对物料流转过程中的物料水分有一定的影响，从而影响烟丝的物理指标和感官质量。

为解决制丝生产环境温湿度的影响，个别卷烟企业采取恒温恒湿控制的策略，但制丝加工现场空间大，采取恒温恒湿控制需要消耗大量的能源动力。对于没有采取恒温恒湿控制的企业，目前工作场所工艺技术人员一般根据经验判断未来批次生产时间段内的温湿度情况，并对加工参数进行适当调整。但在天气环境变化较大时，人工经验判断的准确性低，严重影响了加工参数设置的准确性。

发明内容

鉴于以上技术问题，本发明提供了一种工作场所环境温湿度预测方法和装置，可以准确地获取未来预定预测时间段内的烟草加工车间环境温湿度的预测值。

根据本发明的一个方面，提供一种工作场所环境温湿度预测方法，包括：

获取预测影响因子，其中，所述预测影响因子包括未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据；

根据聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系，确定未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据所对应的聚类模型；

确定所述聚类模型对应的关系函数模型，其中，所述关系函数模型为工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数模型；

将预测影响因子输入所述关系函数模型，确定未来预定预测时间段工作场所环境温湿度的预测值。

在本发明的一些实施例中，所述预测影响因子还包括过去预定参考时间段的当地天气实测温度数据、过去预定参考时间段的当地天气实测湿度数据、过去预定参考时间段的工作场所实测温度数据、过去预定参考时间段的工作场所实测湿度数据、外部环境变化对工作场所内环境影响的作用时间、工作时间和冷却时间中的至少一项。

在本发明的一些实施例中，获取工作时间和冷却时间包括：

获取当天生产开始时刻和当天生产结束时刻；

在当前时刻处于当天生产开始时刻和当天生产结束时刻的情况下，根据当前时刻和当天生产开始时刻的差确定工作时间，冷却时间为0；

在当前时刻大于当天生产结束时刻的情况下，根据当前时刻和当天生产开始时刻的差确定工作时间，根据当前时刻和当天生产结束时刻确定冷却时间。

在本发明的一些实施例中，所述工作场所环境温湿度预测方法还包括：

采用数据拟合确定工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数；

将当地天气实测湿度和温度数据进行聚类处理，确定至少一种聚类模型；

对工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数进行分类处理，得到与聚类模型相对应的关系函数模型。

在本发明的一些实施例中，所述工作场所环境温湿度预测方法还包括：