[发明专利]一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法

权利要求书

1.一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，获取变电站监控视频，再对视频图像进行预处理；获取变电站监控视频，并对视频进行解码，再对解码后的帧数据图片进行缩放处理；

步骤二，处理RGB各分量基本特征；构建图片的单通道图像矩阵，该矩阵作为基本分量特征矩阵；再通过判断像素点是否为火焰像素点；若判断像素点为火焰像素点，则设置基本分量特征矩阵中对应像素点的值为a；若判断像素点不是火焰像素点，则设置基本分量特征矩阵中对应像素点的值为b。

步骤三，处理增强RGB分量特征；将缩放处理后的图片进行RGB通道值分离处理，将图片转换为R单通道矩阵、G单通道矩阵、B单通道矩阵；再构建图片大小的单通道图片数据，计算每个像素点的值。

步骤四，基于增强RGB分量特征进行动态检测；采用前后景分离方法将步骤三得到的图片矩阵作为输入图片，经过前后景分离后形成新的单通道图片；若检测为前景的对象时，对应像素值设定为255，当监测为背景对象时，对应像素值设定为0。

步骤五，判断识别火焰现象；将步骤二和步骤四所计算得到的单通道图片进行计算处理，处理后形成新的单通道图片；最后根据像素点的值为255的像素个数来判断是否存在火焰，当像素个数大于等于图片宽度*图片高度*0.1时，判断为存在火焰，当像素个数小于图片宽度*图片高度*0.1时，则认为不存在火焰。

2.根据权利要求1所述的一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，其特征在于，步骤一，变电站视频数据的获取和图像预处理；获取变电站监控视频，并对视频进行解码，再对解码后的帧数据图片进行缩放处理；上述变电站监控视频的来源包括：IP摄像机、视频服务器；上述获取变电站监控视频的方式包括：采用RTSP协议获取方式，采用视频监控设备厂商提供的SDK接口开发包方式。

3.根据权利要求1所述的一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，其特征在于，步骤一，变电站视频数据的获取和图像预处理；获取变电站监控视频，将接收到的数据流进行解码处理，解码后的数据为YUV数据格式，再将YUV数据格式转换为RGB数据格式，最后对解码后的帧数据图片进行缩放处理；上述对视频进行解码的方式为：采用视频监控设备厂商提供的SDK接口开发包方式。

4.根据权利要求1所述的一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，其特征在于，步骤一，变电站视频数据的获取和图像预处理；获取变电站监控视频，并对视频进行解码，再对解码后的帧数据图片进行缩放处理；缩放处理的具体过程为：采用OPENCV提供的cv::Resize()接口函数，将原始的图片帧转换为指定宽高的图片帧；上述图片帧为：宽640mm，高480mm。

5.根据权利要求1所述的一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，其特征在于，步骤二，处理RGB各分量基本特征；构建640*480mm的单通道图像矩阵，该矩阵作为基本分量特征矩阵；再通过判断像素点是否为火焰像素点；若判断像素点为火焰像素点，则设置基本分量特征矩阵中对应像素点的值为255；若判断像素点不是火焰像素点，则设置基本分量特征矩阵中对应像素点的值为0；判断像素点为火焰像素点的条件为：R分量的值大于140，R分量比G分量大10，G分量比B分量大10。