[发明专利]多参数监护数据分析方法和多参数监护系统

说明书

本发明实施例涉及一种多参数监护数据分析方法和多参数监护系统，该方法包括：对被测对象进行体征监护数据采集并对采集到的心电图数据进行波群特征识别，对心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息并生成心电图事件数据；根据心电图事件数据确定对应的心电图事件信息，确定心电图事件信息是否为心电异常事件信息；当为心电异常事件信息时输出第一报警信息；以及确定采集到的脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一个或多个是否存在超出相应的设定阈值的异常数据，并根据异常数据生成其他异常事件信息；当超出设定阈值时，输出第二报警信息，并将第一报警信息和/或第二报警信息发送至工作站。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多参数监护数据分析方法和多参数监护系统。

背景技术

多参数监护仪是一种常用的临床医疗设备。这种监护设备的特点是具有多组传感器，可以同时监测心电、血压、血氧、脉搏、呼吸、体温等生命体征指标。在病房监护中，多参数监护仪可以成为医生的对病人监护的重要参考，使医生能及时发现病人出现的问题并及时进行处理，从而保证了病人的生命安全。监护仪临床应用可见于：手术中、手术后、外伤护理、冠心病、危重病人、新生儿、早产儿、高压氧舱、分娩室等。

在医院的床旁监护系统中，通常会在一个系统中存在有多个多参数床旁监护仪，用于多个病患人员的监控。最常见的应用场景是，当床旁监护仪发生报警的时候，在护士站会产生相应的床位号的报警提示，通知多参数监护仪监护到异常发生，提醒医护人员处理。医护人员需要到病人床旁才能得到异常信息，无法及时获得报警消息和数据，对于异常和紧急程度的无法进行预判，容易造成紧急情况的处置延误。

此外，市场上大多数多参数监控仪采用设置阈值的方式进行报警事件的触发。比如在心率过快的时候进行报警或是在心率过缓的时候进行报警。这种设置阈值的方法虽然简单直观，但准确性比较差，因为心电信号是心肌细胞的电活动在体表反映出的微弱电流，通过体表电极和放大记录系统记录下来。在记录过程中同时还会记录到其他非心源性的电信号，比如骨骼肌活动带来的肌电信号干扰等等。这些信号可能会导致不正确心搏信号检测，从而触发警报。这些频繁发生的误报，久而久之导致病人和医护人员放松对警报事件的警惕，而在真正的需要临床处理的事件出现时病人得不到有效的关注和处理。同时，医生和护士会花费大量的精力在处理误报事件上，浪费医院的医疗资源。根据美国心脏协会的数据，在发生心脏骤停的住院患者中，只有不到四分之一可以存活下来。

此外，心电信号是心肌电活动过程的体现，因此心电信号除了可以用来检测心率以外，还可以体现出大量的心脏状态的信息。在心脏状态出现问题的时候，心电信号会出现相应的改变，很多时候不一定体现在心率上。目前的多参数监护设备只能对心电信号进行非常有限的分析和报警，这也导致有大量的漏报事件发生，病人的生命健康不能得到有效的保护。

发明内容

本发明的目的是提供一种为解决现有技术缺陷而提出的多参数监护数据分析方法和多参数监护系统。

本发明实施例第一方面提供了一种多参数监护数据分析方法，包括：

监护仪接收用户输入的或者工作站下发的监测基准数据；所述监测基准数据包括被测对象信息，以及所述被测对象信息对应的体征数据阈值及心电异常事件信息；

所述监护仪对被测对象进行体征监护数据采集，得到所述被测对象的体征监护数据；所述体征监护数据具有时间属性信息和监护仪ID信息，所述体征监护数据包括：心电图数据、脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据；

所述监护仪对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据；所述心电事件数据包括所述监护仪ID信息；