[发明专利]基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法和装置

权利要求书

1.一种基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法，其特征在于，该方法包括：

利用阈值分割方法对四极化通道的ISAR图像进行图像分割；

对图像分割后的每个闭合区域运用惯量矩方法确定是否为分布式散射中心；

在判断为分布式散射中心时利用四极化通道的ISAR图像在对应分割区域的散射幅度来构造分布式散射中心的极化散射矩阵，并基于所述极化散射矩阵对分布式散射中心的类型进行判断；

所述利用四极化通道的ISAR图像在对应分割区域的散射幅度来构造分布式散射中心的极化散射矩阵，包括：

将各闭合区域中被判断为分布式散射中心的区域位置集合设为D_pq，其中则四极化通道散射中心位置区域的交集为分布式散射中心的位置区域D＝D_hh∩D_hv∩D_vh∩D_vv，再次对D进行阈值图像分割，将D分为d个单分布式散射中心区域Dⁱ,i＝1,...,d，将Dⁱ对应的四个通道的散射复强度分别记为列向量S_hh,S_hv,S_vh,S_vv，联合四极化通道图像上的散射中心位置区域散射复幅度，形成该分布式散射中心的极化散射矩阵S＝[S_hh,S_hv,S_vh,S_vv]；

所述基于所述极化散射矩阵对分布式散射中心的类型进行判断，包括：

对极化散射矩阵进行Cameron分解，通过计算类型参数识别出分布式散射中心中的二面角及圆柱体，通过计算色散系数识别分布式散射中心中的平板散射中心和边缘散射中心。

2.根据权利要求1所述的基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法，其特征在于，所述利用阈值分割方法对四极化通道的ISAR图像进行图像分割，包括：

通过以下公式利用阈值T对HH通道的ISAR图像进行处理，处理后的图像O′(x,y)为：

其中，|Q_hh(x,y)|为HH通道的ISAR图像的坐标(x,y)处像素对应的散射强度复数Q_hh(x,y)的幅度值；

将处理后图像O′(x,y)与处理前图像Q_hh(x,y)作像素点乘运算，得到ISAR图像的分割结果：

其中，O′(x,y)＝1的像素点被O′(x,y)＝0的像素点包围形成多个闭合区域，则每个闭合区域存在一个散射中心；采用上述同样的方法得到HV通道、VH通道和VV通道的ISAR图像的分割结果。

3.根据权利要求2所述的基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法，其特征在于，所述阈值T取值为0.01max{|Q_hh(x,y)|}。

4.根据权利要求1或2所述的基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法，其特征在于，所述对图像分割后的每个闭合区域运用惯量矩方法确定是否为分布式散射中心，包括对于每个通道ISAR图像的分割结果进行以下操作：

设该通道的ISAR图像中共有闭合区域P_pq个，且其位置的集合为i＝1,…P_pq，对于Q′_pq(x,y)中的每个闭合区域Q′_pq(x,y),而言，计算闭合区域内像素的水平惯量矩I_h和垂直惯量矩I_v；若I_h≥2I_v，则判断该闭合区域的散射中心类型为分布式散射中心，否则为局部式散射中心。