[发明专利]一种产品销售预测装置

权利要求书

1.一种产品销售预测装置，其特征在于，包括：

管理用储存部、核函数参数优化部、预测模型建立部、历史数据追加部以及预测结果生成部，

其中，所述管理用储存部至少储存有所述产品销售的历史数据、多个不同类型的包括预定参数的支持向量机核函数，

所述核函数参数优化部对所述核函数中的所述预定参数进行优化，

所述预测模型建立部用于建立预测模型，所述预测模型中包括所述预定参数优化后的所述核函数，

所述历史数据追加部把所述产品销售的历史数据追加存储到所述预测模型中，

所述预测结果生成部基于所述预测模型产生的数据并生成相应的产品销售预测结果。

2.根据权利要求1所述的产品销售预测装置，其特征在于，还包括：

核函数选择部，所述核函数选择部从多个所述支持向量机核函数中选择预定的所述支持向量机核函数用于建立所述预测模型。

3.根据权利要求2所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，所述支持向量机核函数包括多项式核函数、径向基核函数以及Sigmoid核函数。

4.根据权利要求3所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，预定的所述支持向量机核函数为所述径向基核函数，所述径向基核函数的表达式为：

σ为所述径向基函数的宽度，g是径向基核参数，x为判别样本；x_i为训练样本。

5.根据权利要求4所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，所述预定参数包括惩罚系数C和径向基核参数g。

6.根据权利要求5所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，所述核函数参数优化部采用网格搜索法对所述核函数中的所述预定参数进行优化，包括以下步骤：

初始化所述惩罚系数C和所述核函数参数g的搜索范围和搜索步长；

进行粗略选择，得到粗略选择的C和g；

根据粗略选择结果再进行精确选择。

7.根据权利要求6所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，粗略选择的C值的取值范围是[2^-8,2⁸]，当输入变量的个数小于8，则C值的取值范围中的所述C值的指数步长为0.8，g值的取值范围是[2^-8,2⁸]，g值的取值范围中的所述g值的指数步长为0.8，

精确选择的C和g的取值范围中的所述C值和所述g值的指数步长均为0.5。

8.根据权利要求1所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，所述预测模型为支持向量机模型，所述支持向量机模型的表达式为：

k(x_i，x_j)为核函数，i为用于预测的月份数，α_i是对偶问题的解，b为阈值，k为月份的计数。

9.根据权利要求1-8所述的产品销售预测装置，其特征在于：

所述产品销售预测装置为固定终端和移动终端中的任意一种。

10.根据权利要求9所述的产品销售预测装置，其特征在于：

其中，所述固定终端包括台式电脑，

所述移动终端包括智能手机、平板电脑。