[发明专利]一种基于MOOC的英语自适应学习系统在审

专利信息
申请号: 201810162396.8 申请日: 2018-02-27
公开(公告)号: CN108364512A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 杨芳;赵时英;谯燚军;张欢瑞 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G09B5/12 分类号: G09B5/12;G06Q50/20
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 李红爽;龙洪
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户学习 自适应学习 词汇分级 英语 管理子系统 大规模网络 方案生成 管理功能 情况反馈 学习过程 学员学习 用户词汇 自适应 维度 自测 学习 搜集 反馈 记录 吸引 分析
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于大规模网络公开课MOOC的英语自适应学习系统,包括:用户学习子系统,用于为学员提供学习接口,并对学员不同维度的信息进行搜集和分析,根据分析结果生成适合当前学员的自适应学习方案;还用于将学员学习中的需求和学习情况反馈给词汇分级管理子系统;词汇分级管理子系统,用于为用户学习子系统提供词汇分级管理功能,为用户学习子系统的自适应方案生成提供数据;根据用户学习子系统的反馈记录用户词汇学习过程和结果;向学员提供英语水平自测功能。该实施例方案,针对不同学员的不同英语能力,提供了有针对性的学习方案,吸引学员在轻松愉悦的环境中实现了英语水平的提高。

技术领域

本发明实施例涉及在线学习技术,尤指一种基于MOOC的英语自适应学习系统。

背景技术

MOOC(massive open online courses大型开放式网络课程或大规模网络公开课)作为一个共享平台,让广大学员享受到了优质的教育资源,也为英语教学带来了新的发展机遇和挑战。英语教学方法一直在不断发展,从最初的黑板、录音机到后来的幻灯片、多媒体,再到近年来的MOOC,英语教学已经从单一的语言教学环境发展到融入了越来越多的听觉、视觉元素的,多种表现手段相结合的新环境。MOOC英语在线课程已经做到了让数十万学员同时注册和学习,极大地扩展了受众数量,但是目前相关的教学手段仍然基于说教的形式,一对多的教学环境没有能够针对学员个体的差异提出有针对性的学习方案。在互联网的开放环境下,学员的来源涵盖了不同地域、不同年龄、不同学历学员的实际英语能力参差不齐,这种学员差异化与教学归一化的矛盾越来越突出,难以达成预定教学目标。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于MOOC的英语自适应学习系统,能够针对不同学员的不同英语能力,提供有针对性的学习方案,吸引学员在轻松愉悦的环境中实现英语水平的提高。

为了达到本发明实施例目的,本发明实施例提供了一种基于大规模网络公开课MOOC的英语自适应学习系统,该系统包括:用户学习子系统和词汇分级管理子系统;

用户学习子系统,用于为学员提供学习接口,并对学员不同维度的信息进行搜集和分析,根据分析结果生成适合当前学员的自适应学习方案;还用于将学员学习中的需求和学习情况反馈给词汇分级管理子系统;

词汇分级管理子系统,用于为用户学习子系统提供词汇分级管理功能,为用户学习子系统的自适应方案生成提供数据;根据用户学习子系统的反馈记录用户词汇学习过程和结果;向学员提供英语水平自测功能。

可选地,用户学习子系统包括:用户特征分析模块和用户学习模块;

用户特征分析模块,用于对学员不同维度的信息进行搜集和分析,获取不同学员的用户特征;

用户学习模块,用于并根据用户特征生成适合不同学员的自适应学习方案,并为学员提供所述学习接口,以使学员根据所述自适应学习方案进行学习,并将学员学习中的需求和学习情况反馈给词汇分级管理子系统。

可选地,不同维度的信息包括:用户登录时间、用户登录时使用的公网互联网协议地址IP地址、每次登陆学习时长和/或每个词汇的学习时长;

用户特征分析模块对学员的用户登录时间进行搜集和分析包括:统计同一学员的每次登录时间,根据每次登录时间分析同一学员的学习安排特征;根据同一学员的学习安排特征对该学员的用户身份进行区分,以根据用户身份提供自适应学习方案;

用户特征分析模块对学员的用户登录时使用的公网IP地址进行搜集和分析包括:统计同一学员每次登录时使用的公网IP地址,并对统计出的公网IP地址进行汇总,确定出同一学员最常用的公网IP地址;并根据最常用的公网IP地址获得当前学员所处的地理位置;

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