[发明专利]无损鉴别方法及装置和无损鉴别系统在审
申请号: | 201810163107.6 | 申请日: | 2018-02-26 |
公开(公告)号: | CN108416517A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 郭靖;王真 | 申请(专利权)人: | 深圳春沐源控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无损 农产品 鉴别 鉴别系统 种植 产量预测 缺陷产品 特征识别 质量产品 质量区域 自动鉴别 预设 预警 农作物 高产 分类 评估 记录 配置 统计 分析 监督 维护 | ||
1.一种无损鉴别方法,其特征在于,用于无损鉴别系统,所述无损鉴别方法包括:
预设待识别农产品的至少一个特征,用于评估有损率和无损率;
对各批次的农产品进行所述特征识别;
接收并记录所述各批次的农产品的种植信息;
统计各所述特征的数量并计算所述各批次的农产品的有损率及无损率;
依照数值大小,对各所述特征的数量及所述有损率和所述无损率分别进行排名;
分析所述排名及所述种植信息,配置相应的推荐策略和/或种植建议。
2.根据权利要求1所述的无损鉴别方法,其特征在于,
所述特征包括以下任一项或其组合:疤痕、损伤、大小、新鲜度;
所述种植信息包括以下任一项或其组合:品种、数量、种子等级、种植间距、种植区域、采收时间。
3.根据权利要求2所述的无损鉴别方法,其特征在于,所述对各所述特征的数量及所述有损率和所述无损率分别进行排名的步骤,包括:
按照所述特征、所述有损率和所述无损率中的单一字段或任意两个以上相关联的所述单一字段合并的组合字段对所述各种植区域的农产品进行排名。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的无损鉴别方法,其特征在于,所述无损鉴别系统包括轨道,所述无损鉴别方法还包括:
为各所述轨道设置编号;
根据所述编号、所述有损率和所述无损率生成并发送相应的控制信号至所述轨道,以使所述轨道根据所述控制信号将所述农产品分框。
5.根据权利要求4所述的无损鉴别方法,其特征在于,所述无损鉴别方法还包括:
分析所述排名及所述种植信息,预估不同种植区域的作物生长情况,并配置相应的推荐策略和/或种植建议。
6.一种无损鉴别装置,其特征在于,用于无损鉴别系统,所述无损鉴别装置包括:
识别模块,用于预设待识别农产品的至少一个特征,用于评估有损率和无损率;以及
对各批次的农产品进行特征识别;
接收模块,用于接收并记录所述各批次的农产品的种植信息;
分析模块,用于统计各所述特征的数量并计算所述各批次的农产品的有损率及无损率;
排名模块,用于依照数值大小,对各所述特征的数量及所述有损率和所述无损率分别进行排名;
配置模块,用于分析所述排名及所述种植信息,配置相应的推荐策略和/或种植建议。
7.根据权利要求6所述的无损鉴别装置,其特征在于,所述排名模块,具体用于:
按照所述特征及其对应的所述有损率和所述无损率中的单一字段或任意两个以上相关联的所述单一字段合并的组合字段对所述各种植区域的农产品进行排名。
8.根据权利要求6或7所述的无损鉴别装置,其特征在于,所述无损鉴别系统包括轨道,所述无损鉴别装置还包括:
设置模块,用于为各所述轨道设置编号;
控制模块,用于根据所述编号、所述有损率和所述无损率生成并发送相应的控制信号至所述轨道,以使所述轨道根据所述控制信号将所述农产品分框。
9.一种无损鉴别系统,其特征在于,包括:
识别装置,用于对各批次的农产品进行特征识别;
服务器,与所述识别装置相连接,用于根据识别结果计算所述各批次农产品的有损率及无损率,并根据所述有损率及所述无损率生成推荐策略和/或种植建议。
10.根据权利要求9所述的一种无损鉴别系统,其特征在于,所述无损鉴别系统还包括:
轨道,与所述识别装置相连接,用于传输所述各批次的农产品,并将所述农产品分框。
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