[发明专利]基于网页文章的标题抽取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810163176.7 申请日: 2018-02-26
公开(公告)号: CN108268433B 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 张为 申请(专利权)人: 杭州数梦工场科技有限公司
主分类号: G06F17/22 分类号: G06F17/22
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 310024 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 标题候选 网页文章 网页代码 文本内容 正文区域 抽取 特征分数 渲染 标题节点 节点确定 全自动化 实际属性 叶子节点 包装器 构建 创建
【权利要求书】:

1.一种基于网页文章的标题抽取方法,其特征在于,包括:

获取网页文章对应的网页代码,对所述网页代码进行渲染,得到渲染后的网页代码;

根据所述渲染后的网页代码,构建文档对象模型DOM树;获取所述DOM树的各个节点中元素的实际属性值,根据元素的实际属性值对所述渲染后的网页代码进行调整;

获取所述DOM树中的正文区域;

遍历所述DOM树,获取所述DOM树中正文区域前的叶子节点,将所述叶子节点作为标题候选节点;

根据所述标题候选节点中的文本内容特征,以及所述标题候选节点与所述正文区域之间的距离,计算所述标题候选节点的特征分数;

将对应的特征分数最高的标题候选节点确定为标题节点,将所述标题节点中的文本内容确定为所述网页文章的标题。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述DOM树中的正文区域,包括:

遍历所述DOM树,获取所述DOM树中符合预设条件的正文候选节点;

根据所述正文候选节点中的文本内容特征,计算所述正文候选节点的特征分数;

将对应的特征分数最高的正文候选节点确定为最优正文节点;

根据所述最优正文节点,确定所述DOM树中的正文区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述正文候选节点的特征分数的计算公式为,

content_score+=(weight1×comma_num+weight2×len)×len_nonlink/len;

其中,content_score表示正文候选节点的特征分数,其初始值为0;comma_num表示文本内容中逗号的个数;len表示文本内容的长度;len_nonlink表示文本内容中非链接文本的长度;weight1和weight2表示权重。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述最优正文节点,确定所述DOM树中的正文区域,包括:

遍历所述DOM树,获取所述最优正文节点对应的兄弟节点;

将所述最优正文节点和所述兄弟节点,确定为正文区域对应的节点。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标题候选节点的特征分数的计算公式为,

title_score=weight1×(font-size-MIN_FONT_SIZE)+weight2×sim_title+weight3×sim_content-weight4×distance_time_content-weight5×max((MIN_LEN-len),0)–weight6×max((len–MAX_LEN),0);

其中,title_score表示标题候选节点的特征分数;font-size表示文本内容的字体大小;MIN_FONT_SIZE表示标题的最小字体;sim_title表示文本内容与<title>中标签文字的相似度;sim_content表示文本内容与正文内容的相似度;distance_time_content在未确定元信息节点时,表示正文区域与标题候选节点之间的距离,在确定元信息节点时,表示元信息节点与标题候选节点之间的距离;MIN_LEN表示标题的最小长度;len表示文本内容的长度;MAX_LEN表示标题的最大长度;weight1、weight2、weight3、weight4、weight5和weight6表示权重。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述遍历所述DOM树,获取所述DOM树中正文区域前的叶子节点,将所述叶子节点作为标题候选节点之前,还包括:

遍历所述DOM树,获取所述正文区域前预设距离内的节点;

在所述预设距离内的节点与预设的时间文本表达式匹配时,将所述节点确定为候选元信息节点;

将距离所述正文区域最近的候选元信息节点,确定为元信息节点。

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