[发明专利]神经网络处理器板卡及相关产品

说明书

本披露提供一种神经网络处理器板卡及相关产品，所述神经网络处理器板卡包括：神经网络芯片封装结构、第一电气及非电气连接装置和第一基板；所述神经网络芯片封装结构包括：神经网络芯片、第二电气及非电气连接装置和第二基板，所述第二基板承载所述神经网络芯片，所述第二基板通过所述第二电气及非电气连接装置与所述神经网络芯片连接。本披露提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。

技术领域

本披露涉及神经网络领域，尤其涉及一种神经网络处理器板卡及相关产品。

背景技术

人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN)，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。现有的神经网络的运算基于CPU(Central Processing Unit，中央处理器)或GPU(英文：Graphics Processing Unit，图形处理器)来实现神经网络的运算，此种运算的计算量大，功耗高。

发明内容

本披露实施例提供了一种神经网络处理器板卡及相关产品，可提升计算装置的处理速度，提高效率。

第一方面，提供一种神经网络处理器板卡，所述神经网络处理器板卡包括：神经网络芯片封装结构、第一电气及非电气连接装置和第一基板；所述神经网络芯片封装结构包括：神经网络芯片、第二电气及非电气连接装置和第二基板，所述第二基板承载所述神经网络芯片，所述第二基板通过所述第二电气及非电气连接装置与所述神经网络芯片连接；

所述神经网络芯片包括：主处理电路以及多个基础处理电路；所述主处理电路包括第一映射电路，所述多个基础处理电路中至少一个电路包括第二映射电路，所述第一映射电路以及所述第二映射电路均用于执行神经网络运算中的各个数据的压缩处理；所述主处理电路通过所述第二电气及非电气连接装置与所述第二基板连接；

所述主处理电路，用于执行神经网络运算中的各个连续的运算以及与所述基础处理电路传输数据；

所述多个基础处理电路，用于依据所述主处理电路传输的数据以并行方式执行神经网络中的运算，并将运算结果传输给所述主处理电路。

第二方面，提供一种神经网络运算装置，所述神经网络运算装置包括一个或多个第一方面提供的神经网络处理器板卡。

第三方面，提供一种组合处理装置，所述组合处理装置包括：第二方面提供的神经网络运算装置、通用互联接口和通用处理装置；

所述神经网络运算装置通过所述通用互联接口与所述通用处理装置连接。

可以看出，通过本披露实施例，提供映射电路将数据块压缩处理后再进行运算，节省了传输资源以及计算资源，所以其具有功耗低，计算量小的优点。

附图说明

图1a是一种神经网络芯片结构示意图。

图1b是另一种神经网络芯片结构示意图。

图1c是一种基础处理电路的结构示意图。

图2为一种矩阵乘以向量流程示意图。

图2a是矩阵乘以向量的示意图。

图2b为一种矩阵乘以矩阵流程示意图。

图2c是矩阵Ai乘以向量B的示意图。

图2d是矩阵A乘以矩阵B的示意图。

图2e是矩阵Ai乘以矩阵B的示意图。

图3a为神经网络训练示意图。