[发明专利]一种链路自适应调整方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种链路自适应调整方法，其特征在于，应用于基站，所述方法包括：

获取输入数据；其中，所述输入数据包括目标用户终端UE当前的载波信道强度分布信息、信道误差信息、信道质量指示CQI、用户多入多出MIMO传输模式，以及所述基站当前的MIMO服务用户数量；

根据所述输入数据和链路自适应决策模型，获得由所述链路自适应决策模型输出的目标输出数据集；所述链路自适应决策模型为：由包括UE的载波信道强度分布信息、信道误差信息、CQI、用户MIMO传输模式、所述基站的MIMO服务数量，以及所述UE使用的MCS的数据作为输入数据集，由包括所述UE与所述基站间传输数据的包错误率PER的数据作为输出数据集进行训练得到的模型；

根据所述目标输出数据集，确定目标调制与编码策略MCS；

根据所述目标MCS，对所述基站与所述目标UE间的链路进行自适应调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入数据和链路自适应决策模型，获得由所述链路自适应决策模型输出的目标输出数据集，包括：

将所述输入数据分别与预先存储的N种MCS进行组合，形成N个目标输入数据集；其中，N大于或等于2；

分别将所述N个目标输入数据集输入链路自适应决策模型，获得由所述链路自适应决策模型输出的所述N个目标输入数据集对应的N个目标输出数据集；

所述根据所述目标输出数据集，确定目标调制与编码策略MCS，包括：

从所述N个目标输出数据集中，获取小于预设PER的各PER；

根据所获取的各PER，确定目标MCS。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的各PER，确定目标MCS，包括：

确定所获取的各PER所在的目标输出数据集对应的目标输入数据集；

从所确定的各目标输入数据集中，获取所具有的MCS索引值最大的MCS；

将所确定的MCS作为目标MCS。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述链路自适应决策模型为：由包括所述UE与所述基站间传输数据的PER和有效吞吐量的数据作为输出数据集进行训练得到的模型；

所述根据所获取的各PER，确定目标MCS，包括：

从所获取的各PER所在的目标输出数据集中，分别获取有效吞吐量；

从所获取的各有效吞吐量中，选取数值最大的有效吞吐量，并确定所选取的有效吞吐量所在的目标输出数据集；

将所选取的目标输出数据集对应的目标输入数据集中的MCS作为目标MCS。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述输入数据还包括以下至少一项：

UE的接收机能力、信干燥比SINR、秩指示RI、预编码矩阵指示PMI、多普勒频偏、传输块大小、下行干扰信息、参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，

所述链路自适应决策模型为所述基站训练得到的；或者，

所述链路自适应决策模型为核心网侧设备训练得到后分发至所述基站的。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在满足预设更新条件的情况下，对所述链路自适应决策模型进行更新。