[发明专利]一种作业图像定位与分割方法及其装置

权利要求书

1.一种作业图像定位与分割方法，其特征在于，包括：

S1：获取作业图像，对所述作业图像进行预处理，并获取所述作业图像的梯度图像；

S2：对所述梯度图像进行重构处理，得到重构后的梯度图像；

S3：对所述重构后的梯度图像进行边缘检测，得到所述梯度图像中作业纸张图像的边缘信息；

S4：根据所述边缘信息，对所述作业纸张图像的边界进行定位；

S5：提取所述作业纸张图像，并分割出各个题目。

2.根据权利要求1所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S1中对所述作业图像进行预处理，包括：

S11：对获取的作业图像进行灰度化处理，得到作业灰度图像；

S12：对所述灰度图像进行平滑去噪处理。

3.根据权利要求2所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S12中对所述灰度图像进行平滑去噪处理，包括：

对所述灰度图像进行均值滤波处理或中值滤波处理。

4.根据权利要求1所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S2中对所述梯度图像进行重构处理，包括：

S21：采用种子区域生长算法对所述梯度图像进行图像分割处理；

S22：对所述分割后的图像进行处理，得到重构后的梯度图像。

5.根据权利要求4所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S21包括：

S211：在所述梯度图像中选取种子像素点(x₀，y₀)，种子区域的像素点梯度均值G_mean为该种子像素点的梯度值G(x₀，y₀)；

S212：以种子像素点为中心，分别将种子像素点的每一个四邻域像素点的梯度值与种子区域的像素点梯度均值进行比较；

S213：如果二者差值的绝对值小于或等于预设阈值，则将该邻域像素点添加入所述种子区域，重新计算所述种子区域的像素点梯度均值G_mean，并将该邻域像素点作为种子像素点，继续执行S212；

S214：如果二者差值的绝对值大于预设阈值，则停止向该邻域像素点生长。

6.根据权利要求5所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S22包括：

将步骤S21最终遍历得到的种子区域内的像素点梯度值保持不变；将所述种子区域外的像素点的梯度值清零，从而得到重构后的梯度图像。

7.根据权利要求1至6任一项所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S4中根据所述边缘信息，对所述作业纸张图像的边界进行定位，包括如下步骤：

S41：通过直线检测方法检测所述边缘信息中的直线，并根据各直线之间的极径和极角关系对直线进行分组合并处理；

S42：根据合并处理后的直线间相互夹角关系定位出所述作业纸张图像的边界。

8.根据权利要求1至6任一项所述的作业图像定位与分割方法，其特征在于，所述步骤S5中，在提取所述作业纸张图像后，还包括：

对提取出来的所述作业纸张图像进行倾斜矫正；

对倾斜矫正后的作业纸张图像进行横向投影，并根据所述作业纸张图像的横向投影结果提取出各个题目。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由客户端的处理器执行时，使得客户端能够执行一种作业图像定位与分割方法，所述方法包括：

获取作业图像，对所述作业图像进行预处理，并获取所述作业图像的梯度图像；

对所述梯度图像进行重构处理，得到重构后的梯度图像；

对所述重构后的梯度图像进行边缘检测，得到所述梯度图像中作业纸张图像的边缘信息；

根据所述边缘信息，对所述作业纸张图像的边界进行定位；

提取所述作业纸张图像，并分割出各个题目。

10.一种对作业图像进行定位与分割的装置，其特征在于，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取作业图像，对所述作业图像进行预处理，并获取所述作业图像的梯度图像；

对所述梯度图像进行重构处理，得到重构后的梯度图像；

对所述重构后的梯度图像进行边缘检测，得到所述梯度图像中作业纸张图像的边缘信息；

根据所述边缘信息，对所述作业纸张图像的边界进行定位；

提取所述作业纸张图像，并分割出各个题目。