[发明专利]一种平行语料按翻译质量进行分类的方法及系统在审
| 申请号： | 201810166481.1 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108537246A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 席斌;张马成;李明;彭成超;王兴强 | 申请（专利权）人： | 成都优译信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/28 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 宋辉 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 语料 平行 分类 算法 前向神经网络 翻译结果 映射关系 翻译 改进型 | ||
【权利要求书】：
1.一种平行语料按翻译质量进行分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系；
S2：将平行语料按照翻译结果进行评分；
S3：依据平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系对翻译结果的评分分值使用前向神经网络模型进行分类。
2.根据权利要求1所述的一种平行语料按翻译质量进行分类的方法，其特征在于，步骤S2中所述评分采用BLEU算法进行评分。
3.根据权利要求1所述的一种平行语料按翻译质量进行分类的方法，其特征在于，所述前向神经网络模型采用感知机模型。
4.采用权利要求1～3中任意一项方法的系统，其特征在于，包括：
用于建立平行语料评分和平行语料等级之间的映射单元；
用于将平行语料按照翻译结果进行评分的评分单元；
用于依据平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系对翻译结果的评分分值使用前向神经网络模型进行分类的前向神经网络单元。
5.根据权利要求4所述的一种平行语料按翻译质量进行分类的系统，其特征在于，所述评分单元采用BLEU算法进行评分。
6.根据权利要求4所述的一种平行语料按翻译质量进行分类的系统，其特征在于，所述前向神经网络单元采用感知机模型。
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