[发明专利]盲均衡方法、系统、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 201810166813.6 | 申请日: | 2018-02-28 |
公开(公告)号: | CN108449292A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 杨强华;郑渚;丁庆 | 申请(专利权)人: | 深圳市太赫兹科技创新研究院;深圳市太赫兹科技创新研究院有限公司 |
主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 石佩 |
地址: | 518102 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 子模型 迭代 多路 可读存储介质 计算机设备 后处理 盲均衡 多级预处理 预处理数据 多路并行 均衡数据 预处理 多路输出信号 信号进行处理 硬件配置要求 盲均衡系统 滤波处理 均衡 | ||
1.一种盲均衡方法,其特征在于,用于对多路并行的输入信号进行均衡处理,所述方法包括:
获取依次迭代的多级预处理子模型;
获取依次迭代的多级后处理子模型;
利用所述依次迭代的多级预处理子模型对所述多路并行的输入信号进行处理,以得到多路预处理数据;其中,各所述预处理子模型用于对所述多路并行的输入数据按照预设顺序进行重新排列;
对所述多路预处理数据进行均衡滤波处理,以得到多路均衡数据;
利用所述依次迭代的多级后处理子模型对所述多路均衡数据进行处理,以得到多路输出信号;其中,各所述预处理子模型用于对所述多路均衡数据的排列进行还原。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理子模型包括预处理子矩阵;所述后处理子模型包括后处理子矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述依次迭代的多级预处理子模型对所述多路并行的输入信号进行处理,以得到多路预处理数据的步骤为:
多路并行的输入信号与第一级所述预处理子模型中的预处理子矩阵进行卷积计算,其余所述预处理子模型中的预处理子矩阵分别与其上一级所述预处理子模型的输出数据进行卷积计算,最后一级所述预处理子模型输出所述多路预处理数据;
所述利用所述依次迭代的多级后处理子模型对所述多路均衡数据进行处理,以得到多路输出信号的步骤包括:
第一级所述后处理子模型的后处理子矩阵与所述多路均衡数据进行卷积计算,其余所述后处理子模型中的后处理子矩阵分别与其上一级所述后处理子模型的输出数据进行卷积计算,由最后一级所述后处理子模型的输出所述多路输出信号。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多路预处理数据进行均衡滤波处理,以得到多路均衡数据的步骤包括:
所述多路预处理数据与初始均衡矩阵进行乘法运算,得到所述多路均衡数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述依次迭代的多级后处理子模型对所述多路均衡数据进行处理,以得到多路输出信号的步骤之后包括:
对所述多路并行的输入信号进行延迟处理,得到多路延迟数据;
根据所述多路输出信号,计算误差系数;
根据多路延迟数据和所述误差系数计算自适应系数;
根据所述自适应系数调整所述初始均衡矩阵,得到更新均衡矩阵;
以所述更新均衡矩阵替换所述初始均衡矩阵对下一组多路并行的输入信号进行处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依次迭代的多级后处理子模型的后处理子矩阵构成后处理矩阵;
所述根据所述自适应系数调整所述初始均衡矩阵,得到更新均衡矩阵的步骤包括:
对所述后处理矩阵进行转置运算,得到系数矩阵;
根据所述自适应系数与所述系数矩阵计算所述更新均衡矩阵。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取依次迭代的多级预处理子模型的步骤为:
根据所述多路并行的输入信号的路数获取依次迭代的多级预处理子模型;
获取依次迭代的多级后处理子模型的步骤为:
根据所述多路并行的输入信号的路数获取依次迭代的多级后处理子模型。
8.一种盲均衡系统,其特征在于,用于对多路并行的输入信号进行均衡处理,所述系统包括:
获取模块,用于获取依次迭代的多级预处理子模型;获取依次迭代的多级后处理子模型;
预处理模块,用于利用所述依次迭代的多级预处理子模型对所述多路并行的输入信号进行处理,以得到多路预处理数据;其中,各所述预处理子模型用于对所述多路并行的输入数据按照预设顺序进行重新排列;
均衡模块,用于对所述多路预处理数据进行均衡滤波处理,以得到多路均衡数据;
后处理模块,用于利用所述依次迭代的多级后处理子模型对所述多路均衡数据进行处理,以得到多路输出信号;其中,各所述预处理子模型用于对所述多路均衡数据的排列进行还原。
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