[发明专利]一种数据预测系统及方法

说明书

本申请提供了一种数据预测系统及方法，其中，该系统包括：高频数据获取模块，用于获取待预测时间段的低频数据对应的高频数据；预测模型提取模块，用于从预先训练好的高频数据预测模型集以及数据预测模型集中，提取与系统待预测时间段相匹配的高频数据预测模型子集以及数据预测模型；低频数据预测模块，用于利用系统低频数据对应的高频数据、提取的高频数据预测模型子集以及数据预测模型，得到系统低频数据的预测结果。本申请通过预先训练的高频数据预测模型集以及数据预测模型集进行低频数据的预测，避免了采用直接平均的方式进行预测所带来的信息丢失而预测的准确率和可靠性均较差的问题，降低了信息丢失的可能性，预测的准确率和可靠性均较高。

技术领域

本申请涉及数据预测技术领域，具体而言，涉及一种数据预测系统及方法。

背景技术

对金融市场(比如股票市场)进行分析和预测，是金融投资中的核心问题，对经济市场进行分析和预测，是宏观调控中的核心问题。在金融领域以及经济领域进行数据预测时，均会涉及到各种频率的数据。其中，上述各种频率的数据不仅可以包括低频数据，如季度数据，还可以包括高频数据，如周数据、月度数据等，甚至还可以包括超高频数据，如实时数据等。可见，随着越来越精细的时间刻度来收集的数据的频率也越来越高。

为了便于利用上述各种频率的数据进行预测，相关技术中提供的数据预测方法首先将高频数据按照低频数据对应的频次取平均值，然后基于平均后的高频数据预测低频数据。

可见，相关技术中的数据预测方法采用直接平均的方式进行数据转换，在高频数据(如月度数据)中，各月的观测数据值有大也有小的情况下，对应的转换结果为定值，高频数据中的相关信息(如趋势信息)将会丢失，从而导致预测的准确率和可靠性均较差。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据预测系统及方法，以提高数据预测的准确度和可靠性。

第一方面，本申请提供了一种数据预测系统，所述系统包括：

高频数据获取模块，用于获取待预测时间段的低频数据对应的高频数据；

预测模型提取模块，用于从预先训练好的高频数据预测模型集以及数据预测模型集中，提取与所述待预测时间段相匹配的高频数据预测模型子集以及数据预测模型；

低频数据预测模块，用于利用所述低频数据对应的高频数据、提取的高频数据预测模型子集以及数据预测模型，得到所述低频数据的预测结果。

结合第一方面，本申请提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述系统还包括高频数据预测模型集构建模块，所述高频数据预测模型集构建模块包括：

数据获取单元，用于获取目标时间段的低频数据，以及所述目标时间段的多类高频数据，每类高频数据对应有至少一个高频数据；

单类高频数据预测模型训练单元，用于针对任一类高频数据，将所述任一类高频数据对应的至少一个高频数据的取值作为自变量，将所述低频数据的取值作为因变量进行训练，得到所述目标时间段的单类高频数据预测模型；

高频数据预测模型集构建单元，用于依据多个单类高频数据预测模型构建所述高频数据预测模型子集，依据多个目标时间段的高频数据预测模型子集构建所述高频数据预测模型集。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述系统还包括数据预测模型集构建模块，所述数据预测模型集构建模块包括：

单类高频数据预测结果获取单元，用于将所述任一类高频数据对应的至少一个高频数据的取值，输入至所述高频数据预测模型子集对应的单类高频数据预测模型，获取单类高频数据预测结果；