[发明专利]一种体征异常告警方法及智能床垫系统在审

专利信息
申请号: 201810168826.7 申请日: 2018-02-28
公开(公告)号: CN110211703A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 黄德球;高焕;王单;吕伯轩 申请(专利权)人: 普天信息技术有限公司
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00;A47C31/00;H04L29/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 体征 门限 体征参数 异常告警 预设周期 智能床垫 告警信息 数据确定 用户设置 用户预设 检测率 获知 虚警 采集 更新
【权利要求书】:

1.一种体征异常告警方法,其特征在于,包括:

预先根据每个用户在第一预设周期内的第一体征数据,确定每个用户的体征参数过缓门限和体征参数过速门限;

采集每个用户在第二预设周期内的第二体征数据,根据所述第二体征数据确定每个用户的第二体征均值;

若判断获知用户的第二体征均值大于所述用户的体征参数过速门限或所述第二体征均值小于所述用户的体征参数过缓门限,则生成所述用户的体征异常告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先根据每个用户在第一预设周期内的第一体征数据,确定每个用户的体征参数过缓门限和体征参数过速门限,包括:

预先采集每个用户在第一预设周期内的第一体征数据;

根据所述第一体征数据确定每个用户的第一体征均值;

获取每个用户的用户类别信息;

根据所述用户类别信息确定每个用户的第一门限参数;

根据所述第一门限参数和所述第一体征均值,确定每个用户在所述第二预设周期内的体征参数过缓门限和体征参数过速门限。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先根据每个用户在第一预设周期内的第一体征数据,确定每个用户的体征参数过缓门限和体征参数过速门限,包括:

预先采集每个用户在第一预设周期内每个第一预设时段的第三体征数据;

根据所述第三体征数据确定每个用户的在所述第一预设时段内的第三体征均值;

根据所述第三体征均值确定每个用户在所述第一预设时段内的第二门限参数;

根据所述第二门限参数和所述第三体征均值,确定每个用户在所述第二预设周期内每个第一预设时段的体征参数过缓门限和体征参数过速门限。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取第二预设时段内每个用户的体征异常告警的检测率和虚警次数;

根据所述检测率和虚警次数确定每个用户的门限可靠度;

若判断获知所述门限可靠度低于预设可靠度阈值,则根据所述门限可靠度更新所述用户的体征参数过缓门限和/或体征参数过速门限。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测率和虚警次数确定每个用户的门限可靠度,包括:

根据公式计算每个用户的门限可靠度F(x,y),其中x为第二预设时段内的检测率,1/y为第二预设时段内的虚警次数。

6.一种智能床垫系统,其特征在于,包括:

预置模块,用于预先根据每个用户在第一预设周期内的第一体征数据,确定每个用户的体征参数过缓门限和体征参数过速门限;

采集模块,用于采集每个用户在第二预设周期内的第二体征数据,根据所述第二体征数据确定每个用户的第二体征均值;

告警模块,用于若判断获知用户的第二体征均值大于所述用户的体征参数过速门限或所述第二体征均值小于所述用户的体征参数过缓门限,则生成所述用户的体征异常告警信息。

7.根据权利要求6所述的智能床垫系统,其特征在于,所述预置模块包括:

采集单元,用于预先采集每个用户在第一预设周期内的第一体征数据;

计算单元,用于根据所述第一体征数据确定每个用户的第一体征均值;

获取单元,用于获取每个用户的用户类别信息;

参数确定单元,用于根据所述用户类别信息确定每个用户的第一门限参数;

门限确定单元,用于根据所述第一门限参数和所述第一体征均值,确定每个用户在所述第二预设周期内的体征参数过缓门限和体征参数过速门限。

8.根据权利要求6或7任一所述的智能床垫系统,其特征在于,还包括:

获取模块,用于获取第二预设时段内每个用户的体征异常告警的检测率和虚警次数;

计算模块,用于根据所述检测率和虚警次数确定每个用户的门限可靠度;

更新模块,用于若判断获知所述门限可靠度低于预设可靠度阈值,则根据所述门限可靠度更新所述用户的体征参数过缓门限和/或体征参数过速门限。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于普天信息技术有限公司,未经普天信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810168826.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top