[发明专利]虹膜图像归一化方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810171295.7 | 申请日: | 2018-03-01 |
公开(公告)号: | CN108288052B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 曾山;唐远炎;康镇;袁操;蒋亮;廖婷婷;陈玲 | 申请(专利权)人: | 武汉轻工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 430023 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虹膜 图像 归一化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取待处理虹膜图像,确定所述待处理虹膜图像所属的状态类型;
根据所述状态类型查找对应的采样模型;
根据所述采样模型对所述待处理虹膜图像进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像;
其中,所述根据所述状态类型查找对应的采样模型,具体包括:
当所述状态类型为虹膜压缩时,所述采样模型为y=aebx-a,其中,y为交点距离与预设距离的比值,x为瞳孔边缘与虹膜边缘归一化后距离,a、b为预设参数;
当所述状态类型为虹膜扩张时,所述采样模型为y=a ln(bx+1)。
2.如权利要求1所述的虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述根据所述采样模型对所述待处理虹膜图像进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像,具体包括:
根据所述采样模型和预设点坐标计算所述采样模型的预设参数,获得目标采样模型;
根据所述目标采样模型对所述待处理虹膜图像进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像。
3.如权利要求2所述的虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述根据所述采样模型和预设点坐标计算所述采样模型的预设参数,获得目标采样模型,具体包括:
获取预设点坐标,根据所述预设点坐标将所述采样模型转化为包含预设参数的方程组;
按照预设规则对所述预设参数进行赋值,在当前赋值使所述方程组成立时,将当前赋值作为预设参数,获得目标采样模型。
4.如权利要求3所述的虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述根据所述目标采样模型对所述待处理虹膜图像进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像,具体包括:
将所述待处理虹膜图像的圆周按第一预设份数进行等分;
根据所述目标采样模型在各分界线上进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像。
5.如权利要求4所述的虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述根据所述目标采样模型在各分界线上进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像,具体包括:
根据第二预设份数确定采样点序号,对采样点序号进行归一化,将归一化后的采样点序号作为横坐标,根据所述横坐标和所述目标采样模型计算对应的纵坐标;
将纵坐标与所述第二预设份数的乘积作为采样点至瞳孔边缘的距离,根据采样点至瞳孔边缘的距离在各分界线上进行非线性采样,获得采样点,根据所述采样点将所述待处理虹膜图像归一化成矩形图像。
6.如权利要求1-5中任一项所述的虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述确定所述待处理虹膜图像所属的状态类型,具体包括:
在所述待处理虹膜图像中从瞳孔圆心向外作一条射线,分别获取所述射线与虹膜边缘和瞳孔边缘的交点,计算交点距离;
将所述交点距离与预设距离进行比较,根据比较结果确定所述待处理虹膜图像所属的状态类型。
7.如权利要求1-5中任一项所述的虹膜图像归一化方法,其特征在于,所述获取待处理虹膜图像,具体包括:
获取人眼图像,对所述人眼图像进行虹膜定位,并对定位后的图像进行瞳孔去除处理,以获得所述待处理虹膜图像。
8.一种虹膜图像归一化装置,其特征在于,所述装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虹膜图像归一化程序,所述虹膜图像归一化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虹膜图像归一化方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有虹膜图像归一化程序,所述虹膜图像归一化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虹膜图像归一化方法的步骤。
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