[发明专利]一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法

说明书

本发明公开了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法，属于流程挖掘领域；本发明首先构建多语言文本模板，构建多语言领域词库，识别模型元素文本的语种；然后使用语义依存分析模型元素的文本信息，使用多语言翻译方法将解析的模型元素文本翻译成多种语言，为了使翻译结果更加准确，使用翻译结果筛选和跨语言语法结构调整方法优化翻译结果；使用RPST算法将流程模型结构划分成子流程，将模型元素的多语言文本信息和流程结构树结合，生成带注释的流程结构树；然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成多语言文本；最后使用主语聚类、动词聚类和宾语聚类处理多语言文本，生成流程的多语言文本描述。

技术领域

本发明属于流程挖掘领域，具体涉及一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法。

背景技术

当前流程模型生成多语言文本主要包括两类方案：一类是让流程专家阅读和理解流程模型，然后生成多语言文本。第二类就是先使用翻译工具将模型元素文本翻译成统一语言，然后使用现有的流程模型文本生成方法生成单一语种的文本，然后使用翻译工具将单一语种文本翻译成多语言文本。

第一类方法是让流程专家阅读和理解流程模型，然后使用多种语言表达流程模型的结构和含义。使用这种方法生成的多语言文本可读性强，语法正确，但是这样的多语言流程专家非常稀少且价格昂贵，其次当流程模型结构复杂、包含节点众多时，流程专家阅读和理解的效率非常低，而且流程专家生成多语言文本时，并不能保证生成文本语法等完全正确、流程信息没有遗漏。

第二类方法首先使用翻译工具将模型元素的文本信息翻译成统一的语言，然后使用现有的流程模型文本生成方法生成流程模型的单一语种文本，最后使用翻译工具将单语种文本翻译成多语言文本。这种方法实现简单，文本生成效率高，但是实现过程冗长，且通用翻译工具并不能保证领域词汇的翻译质量，也不能保证生成多语言文本的语义完整，语法正确。

综合分析两类方法，第一类方法生成的多语言文本可读性更强，语法更加正确，但是寻找多语言流程专家难度大，而且生成多语言文本质量取决于流程专家对模型的理解程度和流程专家的语言文本表达能力。第二类方法生成多语言文本效率高，可以处理复杂的流程模型，但生成文本质量取决于翻译工具的翻译质量和翻译工具的多语言语法结构调整能力，从整体来看本发明所提出的技术与思路是创新的，是现有流程模型的文本生成方法无法实现的。

现有流程模型生成多语言文本的方法包括人工生成方法、翻译工具与流程模型的单语言文本生成结合的方法。其技术缺点主要体现在一下几个方面：

人工生成方法无法解决多语言文本生成周期长，效率低下的问题。首先寻找多语言流程专家是很困难的，而使用流程专家生成多语言文本的成本也是非常高的。除此之外，流程专家根据自己对流程模型的理解，结合自身的语言表达习惯，生成流程模型的多语言文本，但是随着流程模型结构复杂度的增大，业务专家理解流程模型会越来越困难，因此生成的多语言文本具有很强的主观性，流程专家并不能保证流程模型的信息完整准确的表达出来。

翻译工具与流程模型的文本生成结合的方法使用现有的翻译工具统一模型元素文本信息的语种，然后使用流程模型文本生成和翻译工具生成流程模型的多语言文本，这种方法无法保证在领域词汇的翻译准确性，而且由于需要使用翻译工具将一种语言的文本翻译成多种其他语言，翻译工具的跨语言语法结构理解和调整能力直接决定了生成的多语言文本的质量，最后翻译工具生成的文本含有大量的重复信息，使得生成的文本结构松散，影响用户对流程模型的理解。

发明内容

针对现有技术中存在的上述技术问题，本发明提出了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法，设计合理，克服了现有技术的不足，具有良好的效果。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法，采用流程模型预处理模块、带注释流程结构树生成模块和流程模型多语言文本生成模块；