[发明专利]一种视觉缺陷检测设备及其检测方法

权利要求书

1.一种视觉缺陷检测方法，其特征是，包括：

基于获取的标准件数字图像训练生成对抗网络GANs，采用WGAN-GP模型生成在先128维随机向量Z，以WGAN-GP模型的Gradient Penalty作为损失函数，得到能够实现隐空间向量向标准件数字图像映射的生成器G；

对在先128维随机向量Z作卷积神经网络运算，获得在后128维向量Z’；

将在先128维随机向量Z输入生成器G，得到在先图像；将在后128维向量Z’输入生成器G，得到在后图像；

计算在先图像和在后图像的明度差值并以其为损失值，得到能够实现使数字图像映射到隐空间向量的解码器D；

对获取的被检测工件数字图像作归一化预处理，获得被检测工件的二值灰度图像；

将被检测工件的二值灰度图像依次输入解码器D、生成器G，得到与被检测工件最接近的最接近标准图像；

基于差影法计算被检测工件的二值灰度图像与最接近标准图像的差异值；

比较预设的阈值与二值灰度图像与最接近标准图像的差异值并根据比较结果作出被检测工件为缺陷件或非缺陷件的判断。

2.一种视觉缺陷检测设备，其特征是，包括：

用于基于获取的标准件数字图像训练生成对抗网络GANs，采用WGAN-GP模型生成在先128维随机向量Z，以WGAN-GP模型的Gradient Penalty作为损失函数，得到能够实现隐空间向量向标准件数字图像映射的生成器G的装置；

用于对在先128维随机向量Z作卷积神经网络运算，获得在后128维向量Z’的运算装置；

用于将在先128维随机向量Z输入生成器G，得到在先图像；将在后128维向量Z’输入生成器G，得到在后图像的装置；

用于计算在先图像和在后图像的明度差值并以其为损失值，得到能够实现使数字图像映射到隐空间向量的解码器D的装置；

用于对获取的被检测工件数字图像作归一化预处理，获得被检测工件的二值灰度图像的图像预处理装置；

用于将被检测工件的二值灰度图像依次输入解码器D、生成器G，得到与被检测工件最接近的最接近标准图像的装置；

用于基于差影法计算被检测工件的二值灰度图像与最接近标准图像的差异值的装置；

用于比较预设的阈值与二值灰度图像与最接近标准图像的差异值并根据比较结果作出被检测工件为缺陷件或非缺陷件的判断的判断装置。

3.一种计算机可读存储介质，其特征是，存储有与具有处理器的视觉缺陷检测设备结合使用的程序，所述程序被处理器执行以实现如权利要求1所述的视觉缺陷检测方法。

4.一种视觉缺陷检测设备，其特征是，包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个程序，其中一个或多个所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1所述的视觉缺陷检测方法的指令。