[发明专利]快速傅里叶变换FFT数据处理方法及装置有效
申请号: | 201810174203.0 | 申请日: | 2018-03-01 |
公开(公告)号: | CN108197074B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 王元磊;张兴明;宋克;刘勤让;沈剑良;吕平;朱珂;刘冬培;王盼;高彦钊;谭力波;陶常勇;杨堃;王封;张帆;张新顺;汪欣 | 申请(专利权)人: | 天津芯海创科技有限公司;天津市滨海新区信息技术创新中心 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
地址: | 300450 天津市滨海新区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 快速 傅里叶变换 fft 数据处理 方法 装置 | ||
本发明提供了一种快速傅里叶变换FFT数据处理方法及装置,方法包括:将样本点数除以基准样本点数,得到调度因子M;若调度因子M小于或者等于1,在运算模块中选取至少一个蝶形运算单元同时对样本点进行FFT蝶形运算,得到蝶形运算结果;若调度因子M大于1且样本点数为基准样本点数的2N倍,反复利用运算模块中全部蝶形运算单元进行FFT蝶形运算,直至全部样本点均计算完毕,得到第一级运算结果;将第一级运算结果分别存入对应的存储器;基于第一级运算结果,反复利用运算模块中的全部蝶形运算单元进行FFT蝶形运算,直至得到第N+1级蝶形运算结果,缓解现有技术中的数据调度结构应用环境单一、灵活性低的问题,达到了提高数据调度结构的灵活性的效果。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种快速傅里叶变换FFT数据处理方法及装置。
背景技术
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)是数字信号处理的经典算法,能够有效的减少大点数数据的运算量。在目前的FFT计算中,FFT计算结构主要有原位运算结构和流水线结构。在计算资源少但计算速度要求低的情况下,优先使用原位运算结构。在计算速度要求高但计算资源多的情况下优先使用流水线结构。现有技术中,在计算样本点数多的FFT时,根据计算速度要求和计算资源约束条件,通过原位运算结构和流水线结构来构造一个分段的大点数FFT运算结构。但是,这种构造后的FFT运算结构只是针对某一种计算速度要求和计算资源约束条件,如果计算资源约束条件改变了,这种构造后的FFT运算结构就不适用了。因此,导致了现有技术中存在的数据调度结构应用环境单一、灵活性低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种快速傅里叶变换FFT数据处理方法及装置,以缓解现有技术中存在的数据调度结构应用环境单一、灵活性低的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种快速傅里叶变换FFT数据处理方法,包括:
将所述FFT的样本点数除以预设的基准样本点数,得到调度因子M,所述M0,所述基准样本点数根据预设的运算模块的运算量确定;
若所述调度因子M小于或者等于1,在所述运算模块中选取至少一个蝶形运算单元同时对所述FFT的样本点进行FFT蝶形运算,得到蝶形运算结果,所述运算模块包括多个所述蝶形运算单元,每个所述蝶形运算单元包括:一个存储器和两个基二蝶形运算模块;
若所述调度因子M大于1且所述样本点数为所述基准样本点数的2N倍,N为正整数,反复利用所述运算模块中全部所述蝶形运算单元进行FFT蝶形运算,直至全部所述FFT的样本点均计算完毕,得到第一级运算结果,将所述第一级运算结果分别存入对应的所述蝶形运算单元的存储器;
基于所述第一级运算结果,反复利用所述运算模块中的全部所述蝶形运算单元进行FFT蝶形运算,直至得到第N+1级蝶形运算结果。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述若所述调度因子M小于或者等于1,在所述运算模块中选取至少一个蝶形运算单元同时对所述FFT的样本点进行FFT蝶形运算,得到蝶形运算结果,包括:
当所述调度因子M小于1时,在所述运算模块中选取存储容量与所述FFT的样本点数匹配的蝶形运算单元同时进行FFT蝶形运算,得到所述蝶形运算结果;
当所述调度因子M等于1时,利用所述运算模块中全部所述蝶形运算单元同时进行FFT蝶形运算,得到所述蝶形运算结果。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述当所述调度因子M小于1时,在所述运算模块中选取存储容量与所述FFT的样本点数匹配的蝶形运算单元同时进行FFT蝶形运算,得到所述蝶形运算结果,包括:
将所述FFT的样本点数除以所述存储容量,得到用于计算所述FFT的样本点的蝶形运算单元的目标数量;
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