[发明专利]眼睛伤害度评估方法

说明书

本发明涉及一种眼睛伤害度评估方法，所述方法包括使用基于内容类型的伤害度评估平台以采用手机上的检测视力伤害检验的应用程序对各种观看内容类型的伤害度进行分析，以获得更新后的每一种内容类型的伤害度。

技术领域

本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种眼睛伤害度评估方法。

背景技术

瞳孔，是动物或人眼睛内虹膜中心的小圆孔，为光线进入眼睛的通道。虹膜上瞳孔括约肌的收缩可以使瞳孔缩小，瞳孔开大肌的收缩使瞳孔散大，瞳孔的开大与缩小控制进入瞳孔的光量。

眼球血管膜的前部，即巩膜中心和圆孔。沿瞳孔呈环形排列的平滑肌叫瞳孔括约肌。括约肌收缩时使瞳孔缩小。沿瞳孔呈放射状排列的平滑肌叫瞳孔放大肌。放大肌收缩时使瞳孔散大。由于瞳孔可以散大或缩小，所以能起到调节进入眼球光线量的作用。正常人的瞳孔能反射性地调节其自身的大小。当光线增强时，瞳孔缩小；当光线减弱时，则瞳孔散大。如果瞳孔反射异常或消失，表明神经系统的调节功能发生障碍。所以临床常采用瞳孔对光反射来检查神经系统的功能状态。

根据人体瞳孔对外界的反应，可以获取人体的一些状态参数，从而便于实施相应控制，例如，不同显示内容的伤害度评估。但是，目前缺乏具体、有效的技术方案。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种眼睛伤害度评估方法，能够在有针对性的图像分析机制的基础上，采用手机上的检测视力伤害检验的应用程序对各种观看内容类型的伤害度进行分析，以获得更新后的每一种内容类型的伤害度。

更具体地，本发明具有以下几条关键的发明点：

(1)采用手机上的检测视力伤害检验的应用程序对各种观看内容类型的伤害度进行分析，以获得更新后的每一种内容类型的伤害度，为后续的手机用户的眼部保护提供更有价值的参考数据；

(2)采用了多种类型的数据处理设备协同对图像进行各种处理，建立了基于图像像素点变化程度的目标区域的分析机制，从而降低了目标分析的运算量。

根据本发明的一方面，提供了一种眼睛伤害度评估方法，所述方法包括使用基于内容类型的伤害度评估平台以采用手机上的检测视力伤害检验的应用程序对各种观看内容类型的伤害度进行分析，以获得更新后的每一种内容类型的伤害度，所述基于内容类型的伤害度评估平台包括：

应用程序侦听设备，设置在手机上，用于检测视力伤害检验的应用程序是否处于已启动状态；

其中，所述应用程序侦听设备还用于在处于已启动状态时，发出启动提醒信息，否则，发出未启动提醒信息；

状态分析设备，设置在手机上，与所述应用程序侦听设备连接，用于在接收到所述启动提醒信息时，检测视力伤害检验的应用程序是否处于当前被使用状态；

所述状态分析设备还用于在处于当前被使用状态时，发出前台使用提醒信息，否则，发出后台使用提醒信息；

摄像启动设备，与所述状态分析设备连接，用于在接收到所述前台使用提醒信息时，将手机摄像头从省电状态切换到拍摄状态，以拍摄手机前端图像；

其中，所述摄像启动设备还用于在接收到所述后台使用提醒信息或所述未启动提醒信息时，将手机摄像头从拍摄状态切换到省电状态；

数据提取设备，与手机摄像头连接，用于接收所述手机前端图像，将每一个像素点的C亮度值的平方值、M亮度值的平方值、Y亮度值的平方值和K亮度值的平方值相加后并除以四以获得颜色统计值。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于内容类型的伤害度评估平台的结构示意图。

具体实施方式