[发明专利]一种虹膜图像的处理的方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810174415.9 申请日: 2018-03-01
公开(公告)号: CN108288053B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 曾山;唐远炎;康镇;袁操;廖婷婷;蒋亮;陈玲 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 430023 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 虹膜 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种虹膜图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:

确定待处理虹膜图像的虹膜纹理区域;

将所述待处理虹膜图像的虹膜纹理区域按照预设区域大小划分为多个待匹配虹膜特征子块;

对各待匹配虹膜特征子块进行提取,计算提取到的当前虹膜特征子块与预存的标准虹膜图像中的标准虹膜特征子块之间的最大相关系数;

将各最大相关系数进行相加,将相加结果作为所述待处理虹膜图像相对于所述标准虹膜图像的匹配分数;

将所述匹配分数与预设阈值进行比较,在所述匹配分数大于所述预设阈值时,认定所述待处理虹膜图像与所述标准虹膜图像匹配成功;

其中,通过以下公式计算所述当前虹膜特征子块与所述标准虹膜特征子块之间的相关系数:

其中,x1表示所述当前虹膜特征子块的行索引,y1表示所述当前虹膜特征子块的列索引,x2表示所述标准虹膜特征子块的行索引,y2表示所述标准虹膜特征子块的列索引,T(x1,y1)表示所述当前虹膜特征子块,I(x2+x1,y2+y1)表示所述当前虹膜特征子块遍历到的标准虹膜特征子块,R(x2,y2)表示所述当前虹膜特征子块与所述标准虹膜特征子块之间的相关系数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待处理虹膜图像以及所述标准虹膜图像均为经过图像归一化处理之后的虹膜图像。

3.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述对各待匹配虹膜特征子块进行提取,计算提取到的当前虹膜特征子块与预存的标准虹膜图像中的标准虹膜特征子块之间的最大相关系数之前,所述方法还包括:

获取图像库中预存的标准虹膜图像,确定所述标准虹膜图像的虹膜纹理区域;

将所述标准虹膜图像的虹膜纹理区域按照预设区域大小划分为多个标准虹膜特征子块。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述匹配分数与预设阈值进行比较之前,所述方法还包括:

获取所述图像库中预存的每个标准虹膜图像;

根据所述待处理虹膜图像以及所述图像库中预存的各标准虹膜图像生成预设阈值。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理虹膜图像以及所述图像库中预存的各标准虹膜图像生成预设阈值,具体包括:

统计所述待处理虹膜图像相对于所述图像库中的每个标准虹膜图像的匹配分数;

选取分数最大的匹配分数和分数最小的匹配分数,求取最大的匹配分数和最小的匹配分数的平均值,将所述平均值作为预设阈值。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理虹膜图像以及所述图像库中预存的各标准虹膜图像生成预设阈值,具体包括:

统计所述待处理虹膜图像相对于所述图像库中的每个标准虹膜图像的匹配分数;

在所述图像库中的标准虹膜图像的数量大于预设数量时,对各匹配分数按照由大到下的顺序进行排序,分别选取分数大小为前三位以及分数大小为后三位的匹配分数;

求取已选取的各匹配分数的平均值,将所述平均值作为预设阈值。

7.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述匹配分数与预设阈值进行比较之后,所述方法还包括:

在所述匹配分数不大于所述预设阈值时,认定所述待处理虹膜图像与所述标准虹膜图像匹配失败。

8.一种虹膜图像的处理装置,其特征在于,所述装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虹膜图像的处理程序,所述虹膜图像的处理程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述虹膜图像的处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有虹膜图像的处理程序,所述虹膜图像的处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虹膜图像的处理方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉轻工大学,未经武汉轻工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810174415.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top