[发明专利]无线数据分析方法、装置及CUDA实体

说明书

本发明提供了一种无线数据分析方法、装置及CUDA实体，属于无线通信技术领域。其中，应用于第一集中单元数据分析CUDA实体的方法包括：接收第二CUDA实体发送的计算任务；根据接收到的计算任务向所述第二CUDA实体发送需要所述第二CUDA实体上报的计算数据和上报配置；接收所述第二CUDA实体按照所述上报配置上报的计算数据；根据所述第二CUDA实体上报的计算数据为所述第二CUDA实体进行计算，并将计算结果发送给所述第二CUDA实体。本发明的技术方案能够有效的解决无线大数据使能的无线接入网中的计算及数据交互，更好的使能大数据辅助的实时无线资源优化。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别是指一种无线数据分析方法、装置及CUDA实体。

背景技术

随着5G时代的到来，移动互联网、物联网、云计算等各类通信及处理技术的快速发展导致了数据流量的爆炸式增长，无线通信网络已进入大数据时代。目前无线大数据主要应用于网络规划优化及移动边缘存储、内容分发等。网络规划是基于离线的大数据分析，发现网络盲点及热点，指导网络部署。目前网优的主要工作是集中于对路测数据或者终端侧及基站侧的MR数据、信令采集、网管指标、工参(站址经纬度、站高、RF参数)数据等从管理面上对网络参数进行优化，如功率，互操作，定时器，移动性参数优化等。

现有技术的方案主要考虑无线大数据对网络的规划，半静态的站点级别的参数优化，无法较好的支持实时的无线资源管理及物理层传输优化。为更好的支持数据驱动的实时无线资源管理及物理层传输优化，需要在无线接入网中引入大数据分析处功能。无线大数据处理功能通常对网络的计算能力有较强的要求，而无线接入网中的设备可能具备不同的计算处理能力，如在5G中引入集中单元(central Unit,CU)通常采用云化实现，具有较强的处理能力，分布式单元(distributed unit,DU)通常具有较弱的数据处理能力，一体化的微站也通常具有较弱的处理能力。如何更好的利用无线接入网中的设备的能力，更好的实现无线大数据对无线接入网的实时优化，是需要解决的重要问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种无线数据分析方法、装置及CUDA实体，能够有效的解决无线大数据使能的无线接入网中的计算及数据交互，更好的使能大数据辅助的实时无线资源优化。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供技术方案如下：

一方面，提供一种无线数据分析方法，应用于第一集中单元数据分析CUDA实体，所述方法包括：

接收第二CUDA实体发送的计算任务；

根据接收到的计算任务向所述第二CUDA实体发送需要所述第二CUDA实体上报的计算数据和上报配置；

接收所述第二CUDA实体按照所述上报配置上报的计算数据；

根据所述第二CUDA实体上报的计算数据为所述第二CUDA实体进行计算，并将计算结果发送给所述第二CUDA实体。

进一步地，所述接收第二CUDA实体发送的计算任务的步骤之前，所述方法还包括：

在网络中广播自身的主模式身份和实体信息；

接收所述第二CUDA实体发送的请求注册从模式身份的注册请求，所述注册请求中包括有所述第二CUDA实体的身份信息和能力信息；

向所述第二CUDA实体发送确认注册信息。

进一步地，所述方法还包括：

接收所述第二CUDA实体发送的数据交互请求，所述数据交互请求指示所述第一CUDA实体代替所述第二CUDA实体与核心网网元进行数据交互。

进一步地，所述方法还包括：