[发明专利]一种基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法和系统

权利要求书

1.一种基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，获取烧结原料基因数据库、烧结工艺参数基因数据库和烧结矿基因数据库；

步骤2，根据所述烧结原料基因数据库、所述烧结工艺参数基因数据库和所述烧结矿基因数据库确定烧结原料-烧结工艺参数-烧结矿的关联模型；

步骤3，根据烧结矿的性能需求确定所述关联模型中优化的所述烧结原料基因数据库中的烧结原料基因数据和所述烧结工艺参数基因数据库中的烧结工艺参数基因数据；

步骤4，根据表示所述烧结矿的性能需求的烧结矿基因数据和优化的所述烧结原料基因数据、所述烧结工艺参数基因数据确定烧结模型。

2.根据权利要求1所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述烧结原料基因数据库根据如下步骤获得：

步骤1.1，分别提取不同烧结原料的微观特征、介观特征和宏观特征作为烧结原料基因数据；

步骤1.2，根据所述烧结原料基因数据确定所述烧结原料基因数据库。

3.根据权利要求2所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，

所述烧结原料的所述微观特征包括铁矿粉、燃料、熔剂的主要分子结构、化学成分，以及通过第一性原理模拟计算的铁矿粉各矿相分子的物理性质；

所述烧结原料的所述介观特征包括铁矿粉、燃料、熔剂的矿物组成、百分含量及显微结构；

所述烧结原料的所述宏观特征包括铁矿粉、燃料、熔剂的粒度分布、铁水同化性及液相流动性。

4.根据权利要求1所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述烧结工艺参数基因数据库包括作为烧结工艺参数基因数据的烧结配料时的成分配比、原料的制粒特性、水分和配碳量，以及烧结操作时的料层高度、点火温度和抽风负压。

5.根据权利要求1所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述烧结矿基因数据库根据如下步骤获得：

步骤1.3，分别提取不同烧结原料以不同烧结工艺参数条件进行烧结后的微观特征、介观特征和宏观特征作为烧结矿基因数据；

步骤1.4，根据所述烧结矿基因数据确定所述烧结矿基因数据库。

6.根据权利要求5所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，

所述烧结矿的所述微观特征包括主要分子结构、化学成分和微观结构，以及通过第一性原理模拟计算的烧结矿各矿相分子的物理性质；

所述烧结矿的所述介观特征包括矿相结构、气孔结构和还原过程中的变化；

所述烧结矿的所述宏观特征包括粒度分布、转鼓指数、还原性、低温还原粉化率和软熔性能。

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述步骤2的具体实现为：采用机器学习方法对所述烧结原料基因数据库、所述烧结工艺参数基因数据库和所述烧结矿基因数据库中的基因数据进行分析，并建立表示烧结原料性能、烧结工艺参数与烧结矿性能之间关系的所述关联模型。

8.根据权利要求7所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述步骤3的具体实现为：对比在相同烧结原料，不同烧结工艺参数条件下的烧结矿的标定基因数据，确定可优化所述标定基因数据的所述烧结工艺参数基因数据；或对比相同烧结工艺参数，不同烧结原料条件下的烧结矿的标定基因数据，确定可优化所述标定基因数据的所述烧结原料基因数据。

9.根据权利要求1至6任一项所述的基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤5，根据所述烧结模型确定烧结矿杯实验或烧结厂实验，获得实验结果，并通过对比所述烧结模型的预测结果与所述实验结果验证所述烧结模型。

10.一种基于材料基因的烧结矿烧结模型确定系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取烧结原料基因数据库、烧结工艺参数基因数据库和烧结矿基因数据库；

处理模块，用于根据所述烧结原料基因数据库、所述烧结工艺参数基因数据库和所述烧结矿基因数据库确定烧结原料-烧结工艺参数-烧结矿的关联模型；

以及根据烧结矿的性能需求确定所述关联模型中优化的所述烧结原料基因数据库中的烧结原料基因数据和所述烧结工艺参数基因数据库中的烧结工艺参数基因数据；

以及根据表示所述烧结矿的性能需求的烧结矿基因数据和优化的所述烧结原料基因数据、所述烧结工艺参数基因数据确定烧结模型。