[发明专利]基于语义依赖的多结构化数据访问方法

说明书

本发明公开一种基于语义依赖的多结构化数据访问方法，包括如下步骤：(10)用户登陆：对用户本体进行标记，获取用户本体基于语义依赖的用户语义依赖集；(20)获取用户全局视图：根据标记的用户本体和用户语义依赖集，采用全局视图倒排生成算法，得到用户全局视图；(30)全局视图更新：根据变更标志判断数据源隐私需求的动态变化，对用户全局视图进行语义关联更新，得到重组用户全局视图。本发明的基于语义依赖的多结构化数据访问方法，信息安全性好、数据利用效率高。

技术领域

本发明属于多源数据访问技术领域，特别是一种信息安全性好、数据利用效率高的基于语义依赖的多结构化数据访问方法。

背景技术

通常通过有效的访问控制，获取面向用户有效的访问视图，以保证信息安全。

传统的数据库结构单一、以实体对象为本位，实体之间的关系条理清楚，有共同的模式可循，因此是先有模式后有数据，数据管理访问控制可以采用自顶向下的方式实现集成。而当下的大数据来源广泛，数据表示形式多样，结构复杂，以语义为本位，实体间的联系呈现非结构化，通常是先有数据后有模式，需要按照自底向上的方式以大数据融合的方法实现集成。

现有多结构化数据访问方法如中国发明专利“XML数据库系统的XML文档访问控制方法及系统”(申请号201210013166.8，公开日：2012.07.04)所述，其包括“构造带有权限配置信息的逻辑数据视图DAG；进行访问控制计算时，对逻辑数据视图DAG的节点逐级计算访问权限，对当前路径节点具有访问权限，才被授权进入访问路径的下一级节点，直至访问到该XML文档；若在一个节点的访问被拒，则本次访问被拒绝。”步骤。

上述数据访问方法由于过于依赖数据组成本身冗余的结构模式，而忽略了数据直接的语义关联本质，不仅会造成条件判断执行效率低，还会造成数据价值过度保护，很难在数据隐私保护的安全性和价值的有效性之间取得良好的平衡。

因此，现有技术存在的问题是：多结构化数据访问方法在确保信息安全的前提下，数据利用效率低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于语义依赖的多结构化数据访问方法,信息安全性好、数据利用效率高。

实现本发明目的的技术解决方案为：

一种基于语义依赖的多结构化数据访问方法，包括如下步骤：

(10)用户登陆：对用户本体进行标记，获取用户本体基于语义依赖的用户语义依赖集；

(20)获取用户全局视图：根据标记的用户本体和用户语义依赖集，采用全局视图倒排生成算法，得到用户全局视图；

(30)全局视图更新：根据变更标志判断数据源隐私需求的动态变化，对用户全局视图进行语义关联更新，得到重组用户全局视图。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：

信息安全性好、数据利用效率高：本发明方法以用户主体语义为出发点，将授权方式避开原有的冗余结构，仅关联与当前主体具有语义依赖联结的数据作为用户可访问的有效范围，高效获取授权数据的同时，满足源数据隐私保护的需求。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明基于语义依赖的多结构化数据访问方法的主流程图。

图2为图1中用户登陆步骤的流程图。

图3为图1中获取用户全局视图步骤的流程图。

图4为图1中全局视图更新步骤的流程图。

图5为实施例中学校选课半结构化XML数据结构图。

图6为实施例中学校选修中语义关联结构。