[发明专利]基于数据挖掘技术的教学质量预警系统在审
申请号: | 201810177555.1 | 申请日: | 2018-03-05 |
公开(公告)号: | CN108537403A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 汪忠国 | 申请(专利权)人: | 安徽信息工程学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/30 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 邹飞艳;张苗 |
地址: | 241000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据挖掘技术 教学数据 质量预警 服务器 教学质量评价 以太网装置 数据采集 教学 客户端 预警 采集 反馈 评价体系 数据挖掘 构建 验证 输出 挖掘 | ||
本发明涉及数据挖掘领域,公开基于数据挖掘技术的教学质量预警系统,包括:数据采集客户端、以太网装置和服务器,所述数据采集客户端采集教学数据,并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器,所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘,实现评价体系构建过程中的指标验证,得到教学质量评价结果。该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统克服了现有技术中的教学质量评价中缺少反馈预警的问题,实现了教学质量的反馈预警。
技术领域
本发明涉及数据挖掘领域,具体地,涉及基于数据挖掘技术的教学质量预警系统。
背景技术
我国高校教学质量评估起步较晚,20世纪80年代中期开始,在我国的各个高校实行。到90年代初我国的教学质质量评估开始逐步完善并进入正规化,并取得了初步的成果。理论探讨主要集中在评教体系建立、评价指标权重确定、评价结果处理及分析等方面,这些理论的探讨借鉴国外高校教学质量评价的相关研究成果,在实践中发展,形成了一定的体系。
学质量评价的流程一般为评价体系确定、组织实施,数据处理,结果反馈等步骤。其中在评价体系确定这一步骤中,相关研究比较丰富,存在文献调研法、综合走访法、区间数算法、AHP算法、FAHP算法等多种方法以确定评价指标及其权重。在评价结果处理这一块也存在着加权平均法、名次法、模糊集算法、区间数算法、粗糙集算法等多种成熟的算法。但也存在着如下问题:
当前各类教学质量评价中大多缺少评价结果的反馈预警机制,尤其是对子指标上的细致预警,无法为教师提供直接、细致的反馈支撑,也无法更好的对教学管理提供决策支持。
如何克服上述的问题,实现教学质量预警成为亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统,该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统包括:
数据采集客户端、以太网装置和服务器,所述数据采集客户端采集教学数据,并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器,所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘,实现评价体系构建过程中的指标验证,得到教学质量评价结果。
优选地,该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统还包括:反馈模块,所述反馈模块连接于所述服务器,在教学质量评价结果低于第一预设值的情况下,所述反馈模块将教师的整体评价和细分评价指标反馈给教师。
优选地,所述数据采集客户端包括:PC机和学生数据采集模块,其中,所述学生数据采集模块采集教学考核过程中学生对教师、课程的评价信息,所述PC机将所采集的信息通过所述以太网装置输出至所述服务器。
优选地,所述服务器对所采集的教学数据进行降噪,并将降噪后的数据输出至反馈模块。
优选地,所述反馈模块包括:显示器,所述显示器显示显示所述教学数据,并将整体评价和细分评价指标都进行显示。
优选地,所述反馈模块还包括:报警器,所述报警器连接于所述服务器,在教学质量评价结果低于第二预设值的情况下,所述报警器将报警信息反馈给教师。
通过上述技术方案,可以实现数据的采集和数据的挖掘,并构建评价的体系,最终可以得到教学质量的评价结果,利用设计的以太网装置,可以实现数据的上网传输,保证数据传输的稳定,可以有效反映教学质量情况,并给出相应的预警。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是说明本发明的一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统的结构框图。
具体实施方式
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