[发明专利]智能网关对家电设备的控制方法

说明书

本发明公开了一种智能网关对家电设备的控制方法，涉及智能网关领域，该智能网关对家电设备的控制方法解决智能家居系统中智能网关对家电控制过程中存在的用户习惯匹配，即根据用户行为习惯智能的选择家电控制方式，做到为用户定制的家电管家。以及现有技术在此过程中可能出现的过度拟合，遗漏和推理不正确的问题。通过将各个传感器独立开来，使家电开关真正找到影响自己状态的真正因素，并且将控制方式提取出来，以朴素贝叶斯分类器模型的形式存储在智能网关中。当获得新的环境参数值时，可以用存储在智能网关中的朴素贝叶斯分类器模型对新的环境参数值进行推理，给出合适的家电控制命令。

技术领域

本发明涉及智能网关领域，特别涉及一种智能网关对家电设备的控制方法。

背景技术

目前有很多智能网关的发明。这些发明大都只是将网关作为一个中央控制单元，只具有接收传感器数据，接收用户的命令，将命令发送给家电设备等功能。但是这些功能都不能称之为智能。也有些网关可以实现对用户习惯的捕捉，将对家电的控制与用户习惯匹配，但是实现的方式过于简单，仅仅将用户习惯记录下来，遇到新的情况就无法处理。例如专利号CN201710004744公布的一种智能家居系统，包括家电控制系统，环境传感器，中央处理器，语音识别模块，视频监控模块。仅可以实现视频监控，语音控制等功能。专利号CN201610753550公布的智能网关控制方法和装置及智能网关，使用语音模块参与家电控制。采用语音采集模块收集语音，网络连接模块上传命令信息，由网络解析语音命令，再将语音命令传回网络连接模块，命令执行模块执行最终的命令。该发明使用语音简化了网关的操作，但没有实现智能网关对用户习惯的捕捉。

这些家电控制方法带来两个问题：预设参数值和学习机制。第一，预设参数值。此例家电控制需要预设参数值，这就带来了两个问题。首先，预设参数值带来了很多工作量，这使得设计家电控制方法的难度提升。然后，预设参数值需要人工指定，但是人工很难预先考虑到所有情况，这就造成了有些情况被遗漏，造成控制上的缺失。第二，学习机制。此例的学习机制是将重复一定次数的用户控制行为记录下来，存储到学习参数表中。这造成了三个问题。首先，可能造成对用户行为习惯的过度拟合。具体来说，用户打开空调的行为仅仅因为温度过高(温度传感器的读数较高)，但如果每次打开空调都伴随着湿度较大(湿度传感器读数较高)，智能网关可能就会将温度，湿度都较大作为空调打开的条件。其次，可能会造成用户习惯学习的遗漏。例如，用户因为温度过高打开空调，湿度有时很大，有时很小，温度很高，湿度很大时没有达到预设的频率，温度很高，湿度很小时同样没有达到预设的频率，用户打开空调这种行为没有被记录下来，造成浪费。最后，此例的学习机制可能造成推理的不准确。当用户在温度较高，湿度较大时打开空调这一行为被记录下来后，当温度较高，湿度较小，智能网关不会向空调发送控制命令。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种智能网关对家电设备的控制方法，解决智能家居系统中智能网关对家电控制过程中存在的用户习惯匹配，即根据用户行为习惯智能的选择家电控制方式，做到为用户定制的家电管家。以及现有技术在此过程中可能出现的过度拟合，遗漏和推理不正确的问题。通过将各个传感器独立开来，使家电开关真正找到影响自己状态的真正因素，并且将控制方式提取出来，以朴素贝叶斯分类器模型的形式存储在智能网关中。当获得新的环境参数值时，可以用存储在智能网关中的朴素贝叶斯分类器模型对新的环境参数值进行推理，给出合适的家电控制命令。

为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：

该智能网关对家电设备的控制方法包括温度传感器，湿度传感器，空调设备，空气加湿设备，冰箱设备，用户在实施前，首先要对设备进行注册，注册包括两部分：传感器设备注册和家电设备注册。

该智能网关对家电设备的控制方法执行步骤如下：