[发明专利]一种确定推荐结果的方法、装置、介质及设备

说明书

本申请实施方式提供一种确定推荐结果的方法、装置、介质及设备，属于智能推荐技术领域，该方法包括：获取业务标识和用户属性信息共同关联的至少一套属性参数，所述属性参数包括推荐逻辑标识以及所述业务标识；调用所述至少一套属性参数中的推荐逻辑标识对应的推荐逻辑，其中，不同的推荐逻辑相互独立存储；利用调用的推荐逻辑，确定所述业务标识对应的业务场景下的推荐结果。本申请实施方式可在一定程度上减少业务逻辑的代码量，降低业务逻辑的代码结构复杂度，为代码维护提供方便。

技术领域

本申请涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种确定推荐结果的方法、装置、介质及设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书或者说明书其它部分中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网技术的发展，网络上承载的信息量越来越丰富，根据业务场景将相关信息推荐给用户也逐渐成为一种趋势，比如可向用户推荐相关的商品、视频、广告等信息。

由于新业务的涌现速度以及新旧业务更迭的速度都很快，每个业务下又都衍生出很多不同的业务场景，而要根据业务场景进行合理推荐的话，需要及时更新用于确定推荐结果的逻辑，那么如何合理设计用于确定推荐结果的逻辑则是一个需要考虑的问题。

发明内容

本申请提供一种确定推荐结果的方法、装置、介质及设备，以提供一种合理设计用于确定推荐结果的逻辑的方案。

一方面，本申请实施例提供一种确定推荐结果的方法，包括：获取业务标识和用户属性信息共同关联的至少一套属性参数，所述属性参数包括推荐逻辑标识以及所述业务标识；调用所述至少一套属性参数中的推荐逻辑标识对应的推荐逻辑，其中，不同的推荐逻辑相互独立存储；利用调用的推荐逻辑，确定所述业务标识对应的业务场景下的推荐结果。本实施方式提供的方案，通过与业务标识和用户属性信息共同关联的至少一套属性参数，调用独立存储的各个推荐逻辑，从而得到相应场景下的推荐结果，不同推荐逻辑相互独立存储，可保证不同推荐逻辑在代码上互不影响，并且，业务的业务逻辑中仅包括融合逻辑，这可在一定程度上减少业务逻辑的代码量，降低业务逻辑的代码结构复杂度，为代码维护提供了方便。

在一种可能的实施方式中，确定所述业务标识对应的业务场景下的推荐结果，具体包括：若调用的推荐逻辑为多个，则将调用的多个推荐逻辑拼装为一个推荐模型；利用所述推荐模型，确定所述业务标识对应的业务场景下的推荐结果。利用本实施方式提供的方案，可实现将调用的多个推荐逻辑实时拼装为一个推荐模型，从而利用该推荐模型实现推荐结果的确定。

在一种可能的实施方式中，所述属性参数还包括推荐逻辑的所属层级，则将调用的多个推荐逻辑拼装为一个推荐模型，具体包括：按照所属层级由小到大的顺序，将利用当前层级的推荐逻辑输出的推荐结果，作为下一层级的推荐逻辑的输入。本实施方式提供的方案，在属性参数中添加了推荐逻辑所属层级，可根据调用的多个推荐逻辑所属的层级确定各个推荐逻辑的融合方式，拼装得到一个推荐模型，此时，可不必在业务逻辑中编辑调用的各个推荐逻辑的融合方式，在一定程度上减少了业务逻辑的代码量和结构复杂度。

在一种可能的实施方式中，所述属性参数还包括所属层级的推荐结果阈值，则将利用当前层级的推荐逻辑输出的推荐结果，作为下一层级的推荐逻辑的输入，具体包括：若下一层级包括多个推荐逻辑，则确定利用当前层级的推荐逻辑输出的推荐结果的数目；若所述数目小于所述当前层级的推荐结果阈值，则将利用当前层级的推荐逻辑输出的推荐结果，作为下一层级的第一类推荐逻辑的输入；若所述数目不小于所述当前层级的推荐结果阈值，则将利用当前层级的推荐逻辑输出的推荐结果，作为下一层级的第二类推荐逻辑的输入。本实施方式提供的方案，在属性参数中添加了推荐逻辑所属层级的推荐结果阈值，无需在业务逻辑中写死推荐结果阈值，降低了代码维护的困难程度。